ການຄຸ້ມຄອງບຸກຄະລາກອນດ້ວຍ AI ໝາຍເຖິງລະບົບທີ່ AI ປະມວນຜົນວຽກງານ HR ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ: ການຮັບສະໝັກງານ, ການຕິດຕາມເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ, ແລະ ການຄຳນວນເງິນເດືອນ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊົ່ວໂມງວຽກຂອງພະນັກງານຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ. ໃນລາວ, ວຽກງານດ້ານບຸກຄະລາກອນມີຄວາມສັບສົນເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຕາມການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຈຳນວນວິສາຫະກິດ, ແຕ່ວ່າຫຼາຍບໍລິສັດຍັງຄົງໃຊ້ Excel ຫຼື ເອກະສານເຈ້ຍໃນການຄຸ້ມຄອງແຮງງານຢູ່. ບົດຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍຂັ້ນຕອນ 4 ຂັ້ນຕອນທີ່ວິສາຫະກິດລາວສາມາດນຳໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງບຸກຄະລາກອນ. ພ້ອມນີ້, ຍັງນຳສະເໜີວິທີການທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ຈິງ ໂດຍເລີ່ມຕົ້ນຈາກການຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ແລ້ວຄ່ອຍໆຂະຫຍາຍໄປສູ່ການອັດຕະໂນມັດໃນດ້ານອື່ນໆ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ມີພະແນກ IT ໂດຍສະເພາະກໍ່ຕາມ.

ໃນວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍຂອງລາວ, ວຽກງານດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດມັກຈະຖືກຮັບຜິດຊອບໂດຍບຸກຄະລາກອນຈຳນວນໜ້ອຍ, ໂດຍສະເພາະໃນວິສາຫະກິດທີ່ມີຈຳນວນພະນັກງານນ້ອຍ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປທີ່ເຈົ້າໜ້າທີ່ຊັບພະຍາກອນມະນຸດພຽງຄົນດຽວຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຫຼາຍໜ້າທີ່ພ້ອມກັນ (ທີ່ມາ: ບົດລາຍງານລະດັບພາກພື້ນຂອງອົງການແຮງງານສາກົນ (ILO)). AI ຖືເປັນທາງເລືອກທີ່ເປັນຈິງ ສຳລັບ "ການຍົກລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄຸ້ມຄອງ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຈຳນວນເຈົ້າໜ້າທີ່ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ".

ຫົວຂໍ້ພາກສ່ວນ

3 ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີດຈາກການຈັດການແຮງງານດ້ວຍເອກະສານກະດາດ

ເນື້ອຫາ

ໃນທຸລະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍຂອງລາວ, ກໍ່ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກທີ່ຈະມີພະນັກງານຝ່າຍ HR ພຽງຄົນດຽວ. ບາງບໍລິສັດໃຊ້ເວລາຫຼາຍວັນຕໍ່ເດືອນໃນການສະຫຼຸບເວລາເຮັດວຽກ ຊຶ່ງໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ ຈຳນວນຊົ່ວໂມງແຮງງານຫຼາຍສິບວັນຕໍ່ປີຈະຖືກໃຊ້ໄປກັບວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ ດັ່ງນັ້ນ ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ.

ການແກ້ໄຂກົດໝາຍແຮງງານລາວ ແລະ ການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈັດການບັນທຶກທີ່ຖືກຕ້ອງ

ໃນລາວ ເນື່ອງຈາກມາດຕະຖານ ຫຼື Specification ກ່ຽວກັບຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກ ແລະ ເງື່ອນໄຂການໃຊ້ປະກັນສັງຄົມອາດມີການປ່ຽນແປງ ດັ່ງນັ້ນໃນການອອກແບບລະບົບການຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ແລະ ການດຳເນີນງານປະກັນສັງຄົມ ຈຶ່ງແນະນຳໃຫ້ກວດສອບກັບອົງການປະກັນສັງຄົມລາວ (LSSO) ແລະ ກົດໝາຍແຮງງານສະບັບລ່າສຸດຢ່າງຈຳເປັນ (ທີ່ມາ: LSSO).

ສຳລັບການໃຊ້ປຶ້ມບັນທຶກການເຂົ້າວຽກແບບເຈ້ຍ ເຮັດໃຫ້ເປັນການຍາກທີ່ຈະພິສູດຢ່າງຊັດເຈນວ່າ "ໃຜ ເຮັດວຽກເວລາໃດ ແລະ ຈຳນວນຊົ່ວໂມງເທົ່າໃດ" ຈຶ່ງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກຊີ້ແຈງໃນການກວດສອບດ້ານແຮງງານ.

ການບັນທຶກເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກແບບດິຈິຕອນ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຊົ່ວໂມງການເຮັດວຽກໃນການຮັບມືກັບການກວດສອບໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນການລົງເວລາຈະກາຍເປັນຫຼັກຖານໂດຍກົງ ຈຶ່ງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງດຳເນີນການກວດສອບຄືນກັບປຶ້ມບັນທຶກການເຂົ້າວຽກໃນພາຍຫຼັງ.

ຟັງຊັນຂອງລະບົບ AI ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງບຸກຄະລາກອນແບ່ງອອກເປັນ 3 ສ່ວນໃຫຍ່ໆ ຄື: ການຄັດກອງການຮັບສະໝັກງານ, ການຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ແລະ ການຈັດຕາຕະລາງກະ, ແລະ ການປະມວນຜົນເງິນເດືອນ ແລະ ປະກັນສັງຄົມແບບອັດຕະໂນມັດ.

ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງນຳໃຊ້ທຸກຢ່າງພ້ອມກັນໃນຄັ້ງດຽວ. ວິທີທີ່ເປັນຈິງທີ່ສຸດຄືການເລີ່ມຕົ້ນຈາກວຽກງານທີ່ໃຊ້ຊົ່ວໂມງແຮງງານຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນ.

AI ອ່ານ ແລະ ວິເຄາະ CV ແລະ ປະຫວັດການເຮັດວຽກ, ຈາກນັ້ນໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຕຳແໜ່ງງານ. ວຽກທີ່ເຄີຍຕ້ອງກວດສອບໃບສະໝັກຫຼາຍສິບໃບດ້ວຍຕາເປົ່າທີລະໃບ ສາມາດຫຼຸດໄລຍະເວລາລົງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍການກັ່ນຕອງຂອງ AI.

ໃນລາວ, ຮູບແບບຂອງ CV ມັກຈະບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ ຫຼື Specification ດຽວກັນ. ເນື່ອງຈາກມີກໍລະນີທີ່ PDF, Word ແລະ ເອກະສານສະແກນລາຍມືປົນກັນ, ການໃຊ້ຮ່ວມກັບ OCR (ການຮັບຮູ້ຕົວໜັງສືດ້ວຍແສງ) ຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນໃນທາງປະຕິບັດຕົວຈິງ.

ບັນທຶກການເຂົ້າ-ອອກວຽກແບບ Real-time ດ້ວຍການຢືນຢັນຕົວຕົນທາງໃບໜ້າ ແລະ ການລົງເວລາດ້ວຍ GPS ພ້ອມທັງຄຳນວນຊົ່ວໂມງລ່ວງເວລາອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສ້າງຕາຕະລາງກະວຽກອັດຕະໂນມັດ.

ໃນອະດີດ, ຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ທີ່ໃຊ້ກັນແມ່ນ "ຂຽນດ້ວຍມືໃນສະໝຸດລົງເວລາ → ຄັດລອກໃສ່ Excel ທ້າຍເດືອນ → ຄຳນວນຄ່າລ່ວງເວລາດ້ວຍມື". ຫາກໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ຂໍ້ມູນການລົງເວລາຈະຖືກລວບລວມໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສາມາດສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນເມື່ອຊົ່ວໂມງລ່ວງເວລາເກີນກຳນົດໄດ້ອີກດ້ວຍ.

ເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນກັບຂໍ້ມູນການເຂົ້າ-ອອກວຽກ ເພື່ອຄຳນວນເງິນເດືອນພື້ນຖານ, ຄ່າລ່ວງເວລາ ແລະ ການຫັກລົບ (ພາສີ, ຄ່າປະກັນສັງຄົມ) ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ພາສີເງິນໄດ້ຂອງລາວແມ່ນໃຊ້ລະບົບພາສີຂັ້ນກ້າວໜ້າ, ໂດຍອັດຕາພາສີ, ຈຳນວນເງິນຫັກລົບ ແລະ ອັດຕາຄ່າປະກັນສັງຄົມ ອາດມີການປັບປ່ຽນໄດ້ ດັ່ງນັ້ນ ໃນການຕັ້ງຄ່າລະບົບ HR ຈຶ່ງຕ້ອງອ້າງອີງຄ່າທີ່ປະກາດລ່າສຸດຈາກກົມສ່ວຍສາອາກອນລາວ ແລະ LSSO ສະເໝີ (ທີ່ມາ: ກົມສ່ວຍສາອາກອນລາວ, LSSO).

ນອກຈາກນີ້ ຍັງສາມາດສ້າງ ແລະ ສົ່ງໃບແຈ້ງເງິນເດືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ອີກດ້ວຍ. ຂັ້ນຕອນທີ່ເຄີຍຕ້ອງພິມເອກະສານ ແລ້ວສົ່ງໃຫ້ດ້ວຍມືຈະຖືກຍົກເລີກໄປ, ແລະ ພະນັກງານຈະສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນໄດ້ຜ່ານສະມາດໂຟນ.

ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງບຸກຄະລາກອນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກ "ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ". ຖ້າຂໍ້ມູນຫຼັກຂອງພະນັກງານຍັງບໍ່ທັນຄົບຖ້ວນ, ບໍ່ວ່າຈະນຳເຄື່ອງມືໃດເຂົ້າມາໃຊ້ກໍຈະບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ຂໍ້ມູນຂັ້ນຕ່ຳທີ່ຈຳເປັນມີດັ່ງນີ້:

ໃນຄັ້ງທີ່ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາໄດ້ສຳຫຼວດການດຳເນີນງານ HR ຂອງວິສາຫະກິດໃນລາວ, ມີກໍລະນີທີ່ຂໍ້ມູນຫຼັກພະນັກງານບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນ Excel ເລີຍ ແຕ່ຢູ່ໃນ "ແຟ້ມເອກະສານກະດາດ". ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ຈຳເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນດິຈິຕອນກ່ອນ.

ໃນບໍລິສັດລາວ, ຝ່າຍບໍລິຫານມັກໃຊ້ພາສາອັງກິດ ຫຼື ພາສາຈີນ, ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານລະດັບປະຕິບັດການໃຊ້ພາສາລາວ. ຫາກ UI ຂອງເຄື່ອງມື HR ຮອງຮັບສະເພາະພາສາອັງກິດ, ອາດເກີດຄວາມສັບສົນໃນການລົງເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ການກວດສອບໃບແຈ້ງເງິນເດືອນໃນລະດັບພາກສະໜາມ. ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມື HR ລະດັບໂລກທີ່ຮອງຮັບ UI ພາສາລາວເປັນມາດຕະຖານມີຈຳນວນໜ້ອຍ, ຈຶ່ງແນະນຳໃຫ້ສອບຖາມຜູ້ໃຫ້ບໍລິການກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການປັບແຕ່ງ ຫາກຕ້ອງການໜ້າຈໍ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປັນພາສາລາວ (ທີ່ມາ: ການສຳຫຼວດປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ).

ແນະນຳໃຫ້ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບ (ຫຼື ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້) ເປັນພາສາລາວ ຢ່າງໜ້ອຍໃນສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້:

• ໜ້າຈໍລົງເວລາ (ປຸ່ມເຂົ້າວຽກ / ອອກວຽກ)
• ການສະແດງໃບແຈ້ງເງິນເດືອນ
• ໜ້າຈໍກວດສອບຕາຕະລາງກະ
• ຂໍ້ຄວາມແຈ້ງເຕືອນ (LINE / SMS)

ແທນທີ່ຈະນຳ AI ມາໃຊ້ກັບທຸກຂະບວນການທຸລະກິດພ້ອມກັນທັນທີ, ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການວັດແທກກ່ອນວ່າແຕ່ລະຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ໃຊ້ເວລາຈັກວັນຕໍ່ເດືອນ. ກົດທອງຄຳຄືການເລີ່ມຕົ້ນອັດຕະໂນມັດຈາກຂະບວນການທີ່ກິນເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນ.

ໃຫ້ພະນັກງານຝ່າຍບຸກຄະລາກອນບັນທຶກເວລາທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະວຽກງານເປັນເວລາ 1 ເດືອນ. ການບັນທຶກບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລະອຽດເກີນໄປ. ລະດັບຄວາມລະອຽດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ກໍ່ພຽງພໍແລ້ວ.

ຫາກການກວດສອບນີ້ເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າ "ການລວບລວມເວລາເຮັດວຽກໃຊ້ເວລາ 4 ວັນຕໍ່ເດືອນ" ກໍ່ຈະກາຍເປັນເປົ້າໝາຍທຳອິດຂອງການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ຄິດໄລ່ຈຳນວນຊົ່ວໂມງທຳງານ, ແຕ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ "ຜົນກະທົບເມື່ອເກີດຂໍ້ຜິດພາດ" ຄຽງຄູ່ກັນດ້ວຍ.

• ຊົ່ວໂມງທຳງານຫຼາຍ + ຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຜິດພາດສູງ → ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນສູງສຸດ (ຕົວຢ່າງ: ການຄຳນວນເງິນເດືອນ)
• ຊົ່ວໂມງທຳງານຫຼາຍ + ຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຜິດພາດຕໍ່າ → ດຳເນີນການໃນລຳດັບຕໍ່ໄປ (ຕົວຢ່າງ: ການຈັດຕາຕະລາງກະ)
• ຊົ່ວໂມງທຳງານໜ້ອຍ + ຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຜິດພາດສູງ → ດຳເນີນການຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືແລ້ວ (ຕົວຢ່າງ: ການແຈ້ງປະກັນສັງຄົມ)
• ຊົ່ວໂມງທຳງານໜ້ອຍ + ຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຜິດພາດຕໍ່າ → ເລື່ອນໄວ້ທຳຕອນຫຼັງ

ສຳລັບບໍລິສັດລາວສ່ວນໃຫຍ່, ການຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ຖືເປັນລຳດັບຄວາມສຳຄັນສູງສຸດທັງໃນດ້ານຊົ່ວໂມງທຳງານ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຜິດພາດ.

ການຈັດການເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ຖືເປັນບາດກ້າວທຳອິດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດໃນການເຮັດໃຫ້ HR ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ການນຳໃຊ້ງ່າຍດາຍພໍສົມຄວນ, ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເປັນຕົວເລກ, ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນພາກສະໜາມ.

ຫົວຂໍ້ພາກສ່ວນ

ຮູບແບບການນຳໃຊ້ການຢືນຢັນຕົວຕົນດ້ວຍໃບໜ້າ ແລະ ການລົງເວລາດ້ວຍ GPS

ເນື້ອຫາຫຼັກ

ຮູບແບບການລົງເວລາທີ່ເໝາະສົມສຳລັບວິສາຫະກິດໃນລາວມີຢູ່ 3 ຮູບແບບຫຼັກ.

ເນື່ອງຈາກການໃຊ້ງານສະມາດໂຟນຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍສະເພາະໃນເຂດຕົວເມືອງ, ການລົງເວລາຜ່ານໂມບາຍຈຶ່ງສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ງ່າຍໃນຫຼາຍສາຂາ, ແຕ່ໃນເຂດຊົນນະບົດ ຫຼື ໜ້າງານໂຮງງານສະເພາະບາງແຫ່ງ ທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໃນການນຳອຸປະກອນສ່ວນຕົວເຂົ້າມາ, ຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນານຳໃຊ້ອຸປະກອນສະເພາະ (ທີ່ມາ: ລາຍງານໂມບາຍລະດັບພາກພື້ນຂອງ GSMA/ITU). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນໜ້າງານທີ່ມີການຈຳກັດການນຳສະມາດໂຟນສ່ວນຕົວເຂົ້າມາ ເຊັ່ນ: ໂຮງງານ, ແທັບເລັດຢືນຢັນຕົວຕົນດ້ວຍໃບໜ້າຈະເໝາະສົມກວ່າ.

ເມື່ອຂໍ້ມູນການເຂົ້າ-ອອກວຽກສະສົມຂຶ້ນ, AI ສາມາດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໃນການສ້າງຕາຕະລາງກະວຽກໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍການປ້ອນຂໍ້ມູນຮູບແບບການມາວຽກໃນອະດີດ, ຈຳນວນພະນັກງານທີ່ຕ້ອງການໃນແຕ່ລະວັນ, ແລະ ວັນພັກທີ່ພະນັກງານຮ້ອງຂໍ, AI ຈະສ້າງຕາຕະລາງກະວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ການຈັດຕາຕະລາງກະວຽກດ້ວຍມືແມ່ນວຽກທີ່ມັກກໍ່ໃຫ້ເກີດ "ຄວາມບໍ່ພໍໃຈດ້ານຄວາມຍຸຕິທຳ". ການທີ່ AI ສ້າງຕາຕະລາງໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອ້າງອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ແນ່ນອນ (ເຊັ່ນ: ຈຳນວນວັນເຮັດວຽກຕໍ່ເນື່ອງສູງສຸດ, ການແຈກຢາຍວັນພັກຢ່າງສະເໝີພາກ ເປັນຕົ້ນ) ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ພໍໃຈ ເຊັ່ນ: "ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຄົນດຽວຕ້ອງມາວຽກວັນເສົາ" ໄດ້.

ເມື່ອຂໍ້ມູນການເຂົ້າ-ອອກວຽກຖືກຕ້ອງແລ້ວ, ຂັ້ນຕໍ່ໄປຄືການຕໍ່ໄປສູ່ການຄຳນວນເງິນເດືອນແບບອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນລະຫວ່າງການເຂົ້າ-ອອກວຽກ ແລະ ເງິນເດືອນເຂົ້າຫາກັນ, "ວຽກລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງ" ໃນທ້າຍເດືອນກໍ່ຈະຫາຍໄປ.

ຫົວຂໍ້ພາກສ່ວນ

ການຮອງຮັບກົດລະບຽບການຄິດໄລ່ປະກັນສັງຄົມ ແລະ ພາສີຂອງລາວ

ເນື້ອຫາຫຼັກ

ກົດລະບຽບທາງກົດໝາຍທີ່ຄວນລະວັງໃນການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນຢູ່ລາວ ມີດັ່ງນີ້:

⚠️ ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງນີ້ເປັນພຽງກອບທົ່ວໄປ ແລະ ອັດຕາສ່ວນທີ່ລະອຽດສະເພາະອາດມີການປ່ຽນແປງເລື້ອຍໆ ກະລຸນາກວດສອບຂໍ້ມູນທາງການຈາກອົງການປະກັນສັງຄົມລາວ (LSSO) ເພື່ອຮັບຮູ້ອັດຕາທາງກົດໝາຍຫຼ້າສຸດ.

ຫາກຕັ້ງຄ່າກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນເຄື່ອງມື HR ລະບົບຈະສາມາດຄິດໄລ່ເງິນໄດ້ຮັບສຸດທິໂດຍອັດຕະໂນມັດຈາກຂໍ້ມູນການເຂົ້າ-ອອກວຽກ ຊ່ວຍລຶບລ້າງຄວາມຈຳເປັນໃນການຄິດໄລ່ດ້ວຍມືທຸກເດືອນ ແລະ ຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດໃນການຄິດໄລ່ລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ເມື່ອການຄຳນວນສຳເລັດແລ້ວ, ການແຈ້ງເຕືອນໄປຫາພະນັກງານກໍ່ຈະຖືກດຳເນີນການໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

• ການແຈ້ງເຕືອນຜ່ານ LINE / WhatsApp: ສົ່ງຂໍ້ຄວາມໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນວັນທີ່ຢືນຢັນເງິນເດືອນ, ແລະ ສາມາດກວດສອບໃບລາຍລະອຽດໄດ້ຜ່ານລິ້ງເວັບ
• ການສ້າງ PDF ອັດຕະໂນມັດ: ສ້າງໄຟລ໌ PDF ໂດຍອັດຕະໂນມັດສຳລັບພະນັກງານທີ່ຕ້ອງການພິມ
• ໃບລາຍລະອຽດຫຼາຍພາສາ: ການຕັ້ງຄ່າເພື່ອສະແດງຊື່ລາຍການເປັນພາສາລາວ

ການດຳເນີນງານທີ່ຕ້ອງພິມໃບລາຍລະອຽດທຸກເດືອນ, ໃສ່ຊອງຈົດໝາຍ, ແລ້ວມອບໃຫ້ພະນັກງານດ້ວຍມືຈະຫາຍໄປໂດຍສິ້ນເຊີງ.

ເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດດ້ານການຈັດການເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ເງິນເດືອນມີຄວາມໝັ້ນຄົງແລ້ວ, ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຄືການນຳ AI ມາໃຊ້ໃນຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ດ້ານການຮັບສະໝັກພະນັກງານ. ການຮັບສະໝັກມີຄວາມຖີ່ຕ່ຳ ຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ລຳດັບຄວາມສຳຄັນຫຼຸດລົງ, ແຕ່ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຢູ່ໃນໄລຍະການເຕີບໂຕ, ຈຳນວນຜູ້ສະໝັກອາດເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ດັ່ງນັ້ນການກຽມພ້ອມລ່ວງໜ້າຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການງ່າຍຂຶ້ນ.

ຂັ້ນຕອນພື້ນຖານຂອງການຄັດເລືອກຜູ້ສະໝັກດ້ວຍ AI ມີດັ່ງນີ້:

1. ການອັບໂຫຼດເອກະສານສະໝັກ — ລວບລວມ CV ທີ່ສົ່ງມາທາງອີເມລ໌ຫຼືຟອມສະໝັກເຂົ້າສູ່ລະບົບ
2. OCR + ການດຶງຂໍ້ຄວາມ — ດຶງຂໍ້ຄວາມຈາກເອກະສານສະແກນດ້ວຍລາຍມືຫຼື PDF (ຄວນລະວັງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ OCR ພາສາລາວ)
3. ການຈັບຄູ່ຄຸນສົມບັດ — ປຽບທຽບທັກສະທີ່ຈຳເປັນ ແລະ ຈຳນວນປີປະສົບການທີ່ກຳນົດໄວ້ຕາມຕຳແໜ່ງງານ ແລ້ວໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ
4. ການກັ່ນຕອງຮອບທຳອິດ — ລາຍຊື່ສະເພາະຜູ້ສະໝັກທີ່ໄດ້ຄະແນນຕາມເກນທີ່ກຳນົດ ເພື່ອເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນສຳພາດ

ຫາກມີຜູ້ສະໝັກພຽງສອງສາມຄົນຕໍ່ເດືອນ ການກວດສອບດ້ວຍຕາກໍ່ພຽງພໍ ແຕ່ເມື່ອໃດທີ່ປະກາດຮັບສະໝັກຜ່ານຫຼາຍຊ່ອງທາງ ຫຼື ຕ້ອງຮັບພະນັກງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເນື່ອງຈາກການຂະຫຍາຍຕົວເຂົ້າສູ່ SEZ ການກັ່ນຕອງດ້ວຍ AI ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບຢ່າງຊັດເຈນ.

ການຄັດກອງດ້ວຍ AI ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການຂະຫຍາຍຄວາມລຳອຽງ (Bias Amplification)". ຖ້າໃຊ້ຂໍ້ມູນການຮັບສະໝັກໃນອະດີດໂດຍກົງໃນການຝຶກສອນ AI, ກໍຈະເກີດຄວາມລຳອຽງຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: "ໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຜ່ານມາຮັບຜູ້ຊາຍເປັນສ່ວນໃຫຍ່, ຜູ້ຊາຍກໍຈະໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າ".

ມາດຕະການຮັບມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ ມີດັ່ງນີ້:

• ກຳນົດເກນການໃຫ້ຄະແນນໃຫ້ຈຳກັດຢູ່ທີ່ "ທັກສະ, ປະສົບການ ແລະ ຄຸນວຸດທິ" ເທົ່ານັ້ນ, ໂດຍບໍ່ນຳເພດ, ອາຍຸ ຫຼື ພູມລຳເນົາມາສະທ້ອນໃນຄະແນນ
• ໃຫ້ມະນຸດທົບທວນລາຍຊື່ຜູ້ສະໝັກທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງຈຳເປັນ ແລະ ໃຫ້ມະນຸດເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈຂັ້ນສຸດທ້າຍ
• ກວດສອບການກະຈາຍຂອງຄະແນນເປັນປະຈຳ ແລະ ກວດຫາວ່າມີຄວາມລຳອຽງຕໍ່ຄຸນລັກສະນະໃດໜຶ່ງຫຼືບໍ່

AI ແມ່ນເຄື່ອງມືສຳລັບ "ເພີ່ມປະສິດທິພາບ" ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຈະມອບ "ການຕັດສິນໃຈຂັ້ນສຸດທ້າຍ" ໃຫ້. ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊີວິດຂອງຄົນ ເຊັ່ນ: ການຮັບສະໝັກງານ, Human-in-the-Loop (ການຢືນຢັນຂັ້ນສຸດທ້າຍໂດຍມະນຸດ) ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.

ຫົວຂໍ້ພາກສ່ວນ

ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ພົບເລື້ອຍ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ

ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການອັດຕະໂນມັດດ້ານ HR ສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວ ບໍ່ແມ່ນບັນຫາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແຕ່ເປັນບັນຫາດ້ານ "ຄົນ" ແລະ "ລະບົບ".

ໃນພາກສະໜາມຂອງການສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ງານ ໄດ້ມີການສັງເກດເຫັນກໍລະນີທີ່ວ່າ ສາຂາທີ່ຂ້າມຂັ້ນຕອນການຈັດກອງປະຊຸມຊີ້ແຈງ ມີອັດຕາການລົງທະບຽນເວລາທີ່ຫຼຸດລົງ ໃນຂະນະທີ່ສາຂາທີ່ດຳເນີນການຊີ້ແຈງຢ່າງລະອຽດ ແລະ ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນເປັນລາຍບຸກຄົນ ມີອັດຕາການຕິດຕາມໃຊ້ງານທີ່ດີຂຶ້ນ（ທີ່ມາ: ລາຍງານກໍລະນີສຶກສາການນຳໃຊ້ງານຂອງບໍລິສັດ）.

ພະນັກງານບາງຄົນອາດຮູ້ສຶກວ່າ "ຖືກເຝົ້າລະວັງດ້ວຍການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ" ຫຼື "ຖືກຈັບໄດ້ວ່າຫຼິ້ນໜ້າທີ່" ຈຶ່ງລືມລົງເວລາ ຫຼື ປະຕິເສດການໃຊ້ເຄື່ອງມື.

ວິທີແກ້ໄຂ:

• ກ່ອນນຳໃຊ້ງານ ໃຫ້ຈັດກອງປະຊຸມຊີ້ແຈງສຳລັບພະນັກງານທຸກຄົນ (ການອະທິບາຍເປັນພາສາລາວແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນ)
• ສື່ສານຊ້ຳໆວ່າ "ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເຝົ້າລະວັງ ແຕ່ເປັນລະບົບເພື່ອຈ່າຍຄ່າລ່ວງເວລາໃຫ້ຖືກຕ້ອງ"
• ໃນ 1 ເດືອນຫຼັງນຳໃຊ້ ໃຫ້ຖືເປັນ "ໄລຍະປັບຕົວ" ໂດຍບໍ່ມີການລົງໂທດກໍລະນີລືມລົງເວລາ
• ສຳລັບພະນັກງານທີ່ຍັງບໍ່ໝັ້ນໃຈໃນການໃຊ້ງານ ໃຫ້ສະໜັບສະໜູນເປັນລາຍບຸກຄົນ

ໃນຄັ້ງທີ່ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາໄດ້ສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ງານໃນວິສາຫະກິດລາວ, ສາຂາທີ່ຂ້າມຂັ້ນຕອນການຈັດກອງປະຊຸມຊີ້ແຈງ ມີອັດຕາການລົງເວລາຕໍ່າ, ໃນຂະນະທີ່ສາຂາທີ່ດຳເນີນກອງປະຊຸມຢ່າງລະອຽດ ສາມາດຕັ້ງໝັ້ນໄດ້ຢ່າງລາບລື່ນ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ຊັດເຈນຫຼາຍ.

ກົດໝາຍແຮງງານຂອງລາວມີການແກ້ໄຂເລື້ອຍໆ, ແລະ ມາດຕະຖານການຄຳນວນຄ່າລ່ວງເວລາ ຫຼື ອັດຕາປະກັນສັງຄົມອາດມີການປ່ຽນແປງ. ຫາກກົດລະບຽບການຄຳນວນທີ່ຕັ້ງໄວ້ໃນເຄື່ອງມືຍັງເກົ່າຢູ່, ກໍ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຈ່າຍເງິນເດືອນບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ອາດຖືກຊີ້ໃຫ້ເຫັນໃນການກວດສອບດ້ານແຮງງານ.

ວິທີແກ້ໄຂ:

• ກຳນົດຜູ້ຮັບຜິດຊອບໃນການຕິດຕາມຂໍ້ມູນການແກ້ໄຂກົດໝາຍ (ພະແນກກົດໝາຍ ຫຼື ທີ່ປຶກສາດ້ານແຮງງານພາຍນອກ)
• ທົບທວນ ແລະ ອັບເດດກົດລະບຽບການຄຳນວນຂອງເຄື່ອງມື HR ຢ່າງໜ້ອຍປີລະ 1 ຄັ້ງ
• ທັນທີຫຼັງການແກ້ໄຂກົດໝາຍ, ໃຫ້ດຳເນີນການຄຳນວນດ້ວຍມື ແລະ ການຄຳນວນດ້ວຍລະບົບຄຽງຄູ່ກັນ ເພື່ອຢືນຢັນວ່າຜົນລັບຕົງກັນ

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ມັກຈະມີສະຖານະການທີ່ພະນັກງານຝ່າຍບຸກຄົນພຽງຄົນດຽວຕ້ອງຮັບຜິດຊອບທຸກໜ້າທີ່, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການອັດຕະໂນມັດຫຼາຍກວ່າ. ພຽງແຕ່ອັດຕະໂນມັດການສະຫຼຸບເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ການຄຳນວນເງິນເດືອນ ກໍ່ສາມາດຫຼຸດຈຳນວນຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກໃນຕອນທ້າຍເດືອນໄດ້ຫຼາຍວັນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອຈຳນວນພະນັກງານໜ້ອຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລາຍເດືອນຕໍ່ຄົນຂອງລິຂະສິດ (License) ອາດຈະສູງກວ່າ. ຫາກໃຊ້ລະບົບ Cloud ທີ່ມີໂຄງສ້າງລາຄາແບບ "ຈຳນວນພະນັກງານ × ຄ່າລາຍເດືອນ", ກໍ່ສາມາດຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ງ່າຍ ແມ່ນແຕ່ສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ.

ເຄື່ອງມື HR ລະດັບໂລກທີ່ມາພ້ອມ UI ພາສາລາວເປັນມາດຕະຖານນັ້ນມີຈຳກັດ. ໃນທາງປະຕິບັດຈິງ ມີສອງວິທີການທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ວິທີທຳອິດ ຄື ການໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີ UI ພາສາອັງກິດຕາມເດີມ ແລ້ວປັບແຕ່ງສະເພາະຄູ່ມືການໃຊ້ງານສຳລັບພະນັກງານ ແລະ ຂໍ້ຄວາມແຈ້ງເຕືອນໃຫ້ເປັນພາສາລາວ. ຫາກໜ້າຈໍລົງເວລາມີພຽງ "Clock In / Clock Out" ກໍມີຫຼາຍກໍລະນີທີ່ສາມາດດຳເນີນງານໄດ້ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນເປັນພາສາລາວ.

ວິທີທີສອງ ຄື ການເລືອກໃຊ້ເຄື່ອງມື HR ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນສຳລັບພາກພື້ນອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ (SaaS ຈາກໄທ ຫຼື ຫວຽດນາມ) ແລ້ວຂໍໃຫ້ປັບແຕ່ງ UI ເປັນພາສາລາວ. ຫາກເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບພາສາໄທ ເຊິ່ງມີຄວາມໃກ້ຊິດທາງດ້ານພາສາ ກໍມີແນວໂນ້ມວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປ່ຽນເປັນພາສາລາວຈະຕໍ່າກວ່າທຽບກັນ.

ການເຄື່ອນຍ້າຍແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນແມ່ນປອດໄພກວ່າ. ຖ້າປ່ຽນທັງໝົດໃນຄັ້ງດຽວ, ຈະເຮັດໃຫ້ຍາກຕໍ່ການລະບຸສາເຫດເມື່ອເກີດການຂາດຕົກບົກພ່ອງໃນການເຄື່ອນຍ້າຍ ຫຼື ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃນການຄຳນວນ.

ຂັ້ນຕອນການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ແນະນຳມີດັ່ງນີ້:

1. ນຳເຂົ້າຂໍ້ມູນຈາກ Excel ໄປໃສ່ HR Tool (ຂໍ້ມູນຫຼັກພະນັກງານ ແລະ ຕາຕະລາງເງິນເດືອນ)
2. ດຳເນີນການຄຽງຄູ່ລະຫວ່າງ Excel ແລະ HR Tool ເປັນເວລາ 1–2 ເດືອນ, ເພື່ອຢືນຢັນວ່າຜົນລັບສອດຄ່ອງກັນ
3. ເມື່ອຢືນຢັນຄວາມສອດຄ່ອງໄດ້ແລ້ວ, ໃຫ້ຢຸດການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນໃນ Excel ແລະ ເຄື່ອນຍ້າຍໄປໃຊ້ HR Tool ຢ່າງເຕັມຮູບແບບ
4. ເກັບຮັກສາໄຟລ໌ Excel ໄວ້ເປັນ Archive (ສຳລັບອ້າງອີງຂໍ້ມູນໃນອະດີດ)

ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງວິສາຫະກິດລາວ ຍັງເນັ້ນໃຊ້ການເຮັດວຽກດ້ວຍມືເປັນຫຼັກ ໂດຍອີງໃສ່ເຈ້ຍ ແລະ Excel ດ້ວຍເຫດນີ້ ຈຶ່ງເປັນຂົງເຂດທີ່ AI ອັດຕະໂນມັດສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ.

ທົບທວນຈຸດສຳຄັນຂອງການນຳໃຊ້.

• ລະບຸວຽກງານ HR ທີ່ໃຊ້ຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກການສຳຫຼວດວຽກງານ ແລ້ວເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດນັ້ນ
• ການຄຸ້ມຄອງເວລາເຮັດວຽກ ເໝາະສົມທີ່ສຸດໃນຖານະກ້າວທຳອິດ. ຫາກໃຊ້ການລົງເວລາດ້ວຍ GPS ຜ່ານສະມາດໂຟນ ກໍ່ສາມາດເລີ່ມໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຊື້ອຸປະກອນເພີ່ມ
• ການຄຳນວນເງິນເດືອນ ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າກົດໝາຍຂອງລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງ ຖືເປັນສາຍຊີວິດ. ຕ້ອງຈັດລະບົບຕິດຕາມການປ່ຽນແປງກົດໝາຍໃຫ້ພ້ອມ
• AI ດ້ານການສັນຫາບຸກຄະລາກອນ ສະດວກສະບາຍ ແຕ່ຕ້ອງລະວັງຄວາມລຳອຽງ. ການຕັດສິນໃຈຂັ້ນສຸດທ້າຍ ຕ້ອງໃຫ້ມະນຸດເປັນຜູ້ດຳເນີນການສະເໝີ
• ການອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດໃຫ້ພະນັກງານ ຄືກຸນແຈຂອງຄວາມສຳເລັດໃນການນຳໃຊ້. ຄວນສື່ສານວ່ານີ້ຄືລະບົບ "ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕໍ່ທີ່ຖືກຕ້ອງ" ບໍ່ແມ່ນ "ການເຝົ້າລະວັງ"

ຂໍໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການໃຫ້ພະນັກງານຝ່າຍ HR ບັນທຶກຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກໃນໄລຍະ 1 ເດືອນ. ເມື່ອເຫັນວ່າ Bottleneck ຢູ່ໃສ ລຳດັບການນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ ກໍ່ຈະຊັດເຈນຂຶ້ນເອງ.