ຄວາມປອດໄພ

5 ຂັ້ນຕອນໃນການແຍກແຍະ Deepfake — ຄູ່ມືປ້ອງກັນຂ່າວປອມ ແລະ ການປອມແປງສຽງດ້ວຍ AI

ແນະນຳ 5 ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ Deepfake, ຂ່າວປອມ ແລະ Voice Clone. ຮຽນຮູ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຜ່ານ C2PA, ປ້ອງກັນ BEC ຕາມມາດຕະຖານ NIST, UNESCO ແລະ FTC.

ໂຄງການ AI ຂ້າມຊາຍແດນອາຊຽນ — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ RAG ຫຼາຍພາສາ ແລະ ການປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທ້ອງຖິ່ນ (Localization)

ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດສຳລັບບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊຽນ ດ້ວຍ RAG ຫຼາຍພາສາ, ການເກັບຮວບຮວມ Corpus, ຮອງຮັບພາສາຊັບພະຍາກອນຕ່ຳ ແລະ ການເຮັດ Localization ຕາມກົດໝາຍຂໍ້ມູນ.

Shadow AI ແມ່ນຫຍັງ? ພາບລວມຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ແຝງຢູ່ໃນອົງກອນ ແລະ ວິທີການຈັດການ

Shadow AI ຄືການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ເຮົາຈະມາອະທິບາຍ 5 ຄວາມສ່ຽງ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ ແລະ ການຂາດການເບິ່ງເຫັນ ພ້ອມວິທີແກ້ໄຂຕັ້ງແຕ່ການເບິ່ງເຫັນຮອດການຄວບຄຸມ.

ການອອກແບບ AI Governance ສຳລັບອົງກອນ Hybrid BPO: ຄູ່ມືການກຳນົດຂອບເຂດຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງຊັດເຈນ

ວິທີການອັດຕະໂນມັດການລາຍງານກົດລະບຽບທາງການເງິນດ້ວຍ RegTech AI Agent

ຄູ່ມືການສ້າງແນວທາງປະຕິບັດສຳລັບ LLM ພາຍໃນອົງກອນ: ວິທີສ້າງນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງຈາກ Shadow AI

ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງແນວທາງປະຕິບັດເພື່ອຈັດການການໃຊ້ LLM ແລະ Generative AI ຢ່າງປອດໄພໃນອົງກອນ, ປ້ອງກັນຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ, ພ້ອມວາງລະບົບອະນຸມັດ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ.

ການປຽບທຽບ LLM Guardrails: ເກນການຄັດເລືອກລະບົບປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນ ເຊັ່ນ NeMo Guardrails ແລະ Prompt Shields

ປຽບທຽບ NeMo Guardrails, Azure Prompt Shields ແລະ LlamaGuard. ຄູ່ມືປະຕິບັດງານເພື່ອເລືອກການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນທີ່ເໝາະສົມກັບອົງກອນຂອງທ່ານ.

ການກຳກັບດູແລ AI Agent ແລະ ການອອກແບບ Guardrail: ເຟຣມເວີກປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດງານແບບອັດຕະໂນມັດ

ແນະນຳກອບການເຮັດວຽກເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດຂອງ Autonomous Agents ໃນລະບົບວິສາຫະກິດ ໂດຍເນັ້ນການກວດສອບ, ການກຳນົດຂອບເຂດສິດ ແລະ ການອອກແບບການແຈ້ງເຕືອນ.

ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ On-premise LLM: ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນຢ່າງປອດໄພດ້ວຍ Model Distillation

ອະທິບາຍກົນໄກການກັ່ນກອງ Model ດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງໂດຍບໍ່ໃຊ້ Cloud API ແລະຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງ On-premise ສຳລັບອົງກອນທີ່ມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສູງ.

ແນະນຳ "Model Editing": ການປັບປຸງຄວາມຮູ້ຂອງ LLM ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຝຶກຝົນໃໝ່

ວິທີການແຍກ AI Agent ໄວ້ໃນ Sandbox — ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນ

ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນຈາກ AI Agent, ການແຍກ Sandbox ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແມ່ນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ. ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບນະໂຍບາຍເຄືອຂ່າຍ.

ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ PDPL ໃນຫວຽດນາມ — ການຈັດການຄວາມຍິນຍອມ, ການໂອນຂໍ້ມູນຂ້າມແດນ ແລະ ການຮັບມືກັບ PIA ສຳລັບບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນ

ອະທິບາຍການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (PDPL) ຂອງຫວຽດນາມ. ລວມເຖິງການຈັດການຄວາມຍິນຍອມ, ສິດຂອງເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ການໂອນຂໍ້ມູນຂ້າມແດນ, PIA ແລະ ບົດລົງໂທດ.