ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ On-premise LLM: ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນຢ່າງປອດໄພດ້ວຍ Model Distillation
ອະທິບາຍກົນໄກການກັ່ນກອງ Model ດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງໂດຍບໍ່ໃຊ້ Cloud API ແລະຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງ On-premise ສຳລັບອົງກອນທີ່ມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສູງ.
ບລັອກ AI & DX
ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ
ວິທີການແຍກ AI Agent ໄວ້ໃນ Sandbox — ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນ
ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນຈາກ AI Agent, ການແຍກ Sandbox ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແມ່ນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ. ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບນະໂຍບາຍເຄືອຂ່າຍ.
ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ PDPL ໃນຫວຽດນາມ — ການຈັດການຄວາມຍິນຍອມ, ການໂອນຂໍ້ມູນຂ້າມແດນ ແລະ ການຮັບມືກັບ PIA ສຳລັບບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນ
ອະທິບາຍການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (PDPL) ຂອງຫວຽດນາມ. ລວມເຖິງການຈັດການຄວາມຍິນຍອມ, ສິດຂອງເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ການໂອນຂໍ້ມູນຂ້າມແດນ, PIA ແລະ ບົດລົງໂທດ.
ຄູ່ມືການສ້າງລະບົບ AI Governance ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຂະຫຍາຍຕົວໃນ ASEAN｜ການບໍລິຫານຄວາມສ່ຽງໃນການດຳເນີນທຸລະກິດຫຼາຍປະເທດ
ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງລະບົບ AI Governance ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດໃນອາຊຽນ. ລວມວິທີປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບຄະນະກຳມະການ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ການກວດສອບ ແລະ ວິທີຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດ.
Shadow AI ແມ່ນຫຍັງ? ພາບລວມຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ແຝງຢູ່ໃນອົງກອນ ແລະ ວິທີການຈັດການ
Shadow AI ຄືການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ເຮົາຈະມາອະທິບາຍ 5 ຄວາມສ່ຽງ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ ແລະ ການຂາດການເບິ່ງເຫັນ ພ້ອມວິທີແກ້ໄຂຕັ້ງແຕ່ການເບິ່ງເຫັນຮອດການຄວບຄຸມ.
ວິທີທີ່ສຳນັກງານກົດໝາຍ ແລະ ວິຊາຊີບກົດໝາຍໃນລາວຈະເລີ່ມນຳໃຊ້ LegalTech ດ້ວຍ AI — ການກວດສອບສັນຍາ ແລະ ການເຮັດ Due Diligence ຫຼາຍພາສາແບບອັດຕະໂນມັດ
ໃນຂະນະທີ່ຕະຫຼາດ AI ການກວດສອບສັນຍາ ເຕີບໂຕສອງເທົ່າ, ນີ້ແມ່ນຄູ່ມືສຳລັບສຳນັກງານກົດໝາຍໃນລາວເພື່ອເລີ່ມໃຊ້ LegalTech (ກວດສອບສັນຍາ/Due Diligence/ຄົ້ນຄວ້າກົດໝາຍ) ພ້ອມແນະນຳເລື່ອງ PDPL ແລະ ຈັນຍາບັນ.
ທິດທາງການກຳກັບດູແລ AI ໃນບັນດາປະເທດອາຊຽນ — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານສຳລັບໄທ, ຫວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ອິນໂດເນເຊຍ
ປຽບທຽບສະຖານະການກົດລະບຽບ AI ໃນປະເທດອາຊຽນ: ຍຸດທະສາດ AI ຂອງໄທ, ຫວຽດນາມ, ລາວ, ອິນໂດເນເຊຍ, ກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນຄວນຮູ້.
ກົດໝາຍອີຄອມເມີຊ ແລະ ການປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນລາວ — ຄູ່ມືການລົງທະບຽນຜູ້ປະກອບການ ເດືອນກຸມພາ 2026
ກົດລະບຽບການຈົດທະບຽນທຸລະກິດ E-commerce ແລະການປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນລາວ ເລີ່ມກຸມພາ 2026. ແນະນຳຂັ້ນຕອນການລົງທະບຽນ E-Trust, ກົດລະບຽບ EC ຂ້າມແດນ ແລະ PDPL.
5 ຂັ້ນຕອນໃນການແຍກແຍະ Deepfake — ຄູ່ມືປ້ອງກັນຂ່າວປອມ ແລະ ການປອມແປງສຽງດ້ວຍ AI
ແນະນຳ 5 ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ Deepfake, ຂ່າວປອມ ແລະ Voice Clone. ຮຽນຮູ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຜ່ານ C2PA, ປ້ອງກັນ BEC ຕາມມາດຕະຖານ NIST, UNESCO ແລະ FTC.
ວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ (SME) ຄວນເລີ່ມຕົ້ນຮັບມືກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ແລະ ໄຊເບີແນວໃດ? 6 ລາຍການກວດສອບເພື່ອຈັດການໃຫ້ສຳເລັດພາຍໃນ 30 ນາທີ
ຄູ່ມືປ້ອງກັນໄພຄຸກຄາມທາງໄຊເບີດ້ວຍ AI ສຳລັບ SME. ຮຽນຮູ້ 4 ພື້ນຖານການຢືນຢັນຕົວຕົນ ແລະ 6 ລາຍການກວດສອບທີ່ເຮັດໄດ້ໃນ 30 ນາທີ ເພື່ອປ້ອງກັນ MFA, Phishing ແລະ Deepfake.
ໂຄງການ AI ຂ້າມຊາຍແດນອາຊຽນ — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ RAG ຫຼາຍພາສາ ແລະ ການປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທ້ອງຖິ່ນ (Localization)
ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດສຳລັບບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊຽນ ດ້ວຍ RAG ຫຼາຍພາສາ, ການເກັບຮວບຮວມ Corpus, ຮອງຮັບພາສາຊັບພະຍາກອນຕ່ຳ ແລະ ການເຮັດ Localization ຕາມກົດໝາຍຂໍ້ມູນ.
ປຽບທຽບກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ 4 ປະເທດໃນອາຊຽນ: PDPA ໄທ, PDPL ຫວຽດນາມ, PDP ອິນໂດເນເຊຍ ແລະ ການປະຕິບັດຕົວຈິງໃນລາວ
ສະຫຼຸບຄວາມແຕກຕ່າງ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດຮ່ວມຂອງກົດໝາຍ PDPA ໄທ, PDPL ຫວຽດນາມ, PDP ອິນໂດເນເຊຍ ແລະ ກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນລາວ ພ້ອມແນະນຳວິທີປະຕິບັດ.
ການປະຕິບັດງານແບບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍ AI Agent ໃນລາວ — ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ MCP ແລະ HITL ເພື່ອຂັບເຄື່ອນວຽກງານຕົວຈິງ
ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ AI Agent ພາສາລາວເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານແບບອັດຕະໂນມັດ. ຮຽນຮູ້ການອອກແບບ Pipeline, ການຢືນຢັນຕົວຕົນ, ແລະການຄວບຄຸມວຽກງານໃຫ້ປອດໄພ.
ວິທີການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພໃນລາວ? ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ
ຄູ່ມືປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນເມື່ອໃຊ້ AI ໃນລາວ. ຮຽນຮູ້ວິທີປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ຄວນລະວັງໃນການໃຊ້ງານ, ວິທີເບິ່ງແອັບປອມ ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າຕາມກົດໝາຍ.
MCP ແມ່ນຫຍັງ? ພື້ນຖານ ແລະ ວິທີເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ໂປຣໂຕຄອນເພື່ອມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນ AI ກັບເຄື່ອງມືພາຍນອກ
ອະທິບາຍກົນໄກຂອງ MCP (Model Context Protocol), ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ແລະ 3 ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ. ຄູ່ມືແນະນຳໂປຣໂຕຄອນເປີດເພື່ອມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ AI ກັບເຄື່ອງມືພາຍນອກ.
ການນຳໃຊ້ AI ໃນວົງການແພດລາວ — ຄູ່ມືປະຕິບັດການສະໜັບສະໜູນການວິນິດໄສທາງໄກ ແລະ ການຈັດການບັນທຶກທາງການແພດດ້ວຍລະບົບດິຈິຕອນ
ໃນລາວທີ່ມີແພດໜຶ່ງຄົນຕໍ່ປະຊາຊົນ 1,000 ຄົນ, AI ວິນິດໄສຮູບພາບ ແລະ Platform ການວິນິດໄສທາງໄກຊ່ວຍຫຼຸດຊ່ອງຫວ່າງການເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບໃນຊົນນະບົດໄດ້ແນວໃດ, ພ້ອມຂັ້ນຕອນການຫັນຈາກເອກະສານເຈ້ຍໄປສູ່ Electronic Medical Record ແລະ ຂໍ້ກຳນົດການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຄົນເຈັບ.
ຈຸດສຳຄັນທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບກົດໝາຍດິຈິຕອລຂອງລາວ — ລາຍການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບດ້ານການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI 【ທັງໝົດ 25 ຫົວຂໍ້】
ຄູ່ມືປະຕິບັດງານສຳລັບທຸລະກິດໃນລາວ: Checklist 25 ລາຍການ ກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, AI, ແລະ Cybersecurity ອີງຕາມ 3 ກົດໝາຍ ລວມທັງການຮອງຮັບ ASEAN DEFA.
ວິທີປ້ອງກັນການຫຼອກລວງທາງສະມາດໂຟນໃນລາວ: ພື້ນຖານ Cybersecurity ແລະ 5 ຂັ້ນຕອນການປ້ອງກັນ
ຮູ້ທັນກົນລວງໂທລະສັບໃນລາວ! 5 ຂັ້ນຕອນປ້ອງກັນ SMS Phishing, ສາຍໂທປອມ ແລະ ການລັກ OTP. ພ້ອມວິທີຮັກສາຄວາມປອດໄພ BCEL One ແລະ Mobile Banking ຂອງທ່ານ.
ຄູ່ມືການປະຕິບັດຄວາມປອດໄພ LLM | ສອດຄ່ອງກັບ OWASP Top 10 ພ້ອມໂຄ້ດ TypeScript
ອະທິບາຍສະຖາປັດຕະຍະກຳການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນຕາມ OWASP Top 10 for LLM 2025 ດ້ວຍໂຄ້ດ TypeScript. ຄົບຄຸ້ມການກວດຈັບ prompt injection, PII masking, RBAC, ການກວດສອບຜົນລັບ ແລະ audit log.
ລາຍການກວດສອບມາດຕະການຄວາມປອດໄພ AI ສຳລັບທຸລະກິດລາວ — ຮຽນຮູ້ຈາກ OWASP LLM Top 10
ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນການນຳໃຊ້ AI/LLM ສຳລັບທຸລະກິດລາວ ອີງຕາມ OWASP Top 10 for LLM 2025 ພ້ອມລາຍການກວດສອບການປ້ອງກັນ prompt injection ແລະການຮົ່ວໄຫຼຂໍ້ມູນ