ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ
ອະທິບາຍວິທີການນຳ AI ມາໃຊ້ໃນການອັດຕະໂນມັດການທວງຖາມການຊຳລະເງິນ. ກວມເອົາຂັ້ນຕອນການຈັດອັນດັບ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ການກວດສອບການຊຳລະ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນມັກພົບ.
ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການຈັດການໜີ້ສິນ ແລະ ການທວງຖາມສຳລັບບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນໃນລາວ. ຮຽນຮູ້ການເຊື່ອມຕໍ່ LAPNet/BCEL ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບເງິນ.
ອະທິບາຍວິທີ DX ວຽກງານບັນຊີດ້ວຍ AI-OCR ແລະ ການຕັດຍອດອັດຕະໂນມັດ ຜ່ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ຫຼື Infrastructure ການຊຳລະເງິນຫຼັກໃນລາວ ເຊັ່ນ BCEL One, LAPNet ແລະ LAPNet QR.
ອັດຕະໂນມັດການປ້ອນຂໍ້ມູນໃບແຈ້ງໜີ້ດ້ວຍ AI-OCR ແລະ ສ້າງຂະບວນການ Pipeline ທວງຊຳລະດ້ວຍ n8n. ຫຼຸດໄລຍະປິດບັນຊີລາຍເດືອນຈາກ 10 ວັນລົງເຫຼືອ 3 ວັນ ໂດຍອີງຕາມມາດຕະຖານ Specification ການບັນຊີລາວ ແລະ ການຈັດການຄວາມສ່ຽງອັດຕາແລກປ່ຽນ.
ຮູ້ທັນກົນລວງໂທລະສັບໃນລາວ! 5 ຂັ້ນຕອນປ້ອງກັນ SMS Phishing, ສາຍໂທປອມ ແລະ ການລັກ OTP. ພ້ອມວິທີຮັກສາຄວາມປອດໄພ BCEL One ແລະ Mobile Banking ຂອງທ່ານ.
ສຶກສາກໍລະນີ Lan Xang Banker DX ທະນາຄານບ້ານ 850 ແຫ່ງໃນ 6 ແຂວງ, ການຊຳລະເງິນ M-Money ກວ່າ 3 ໝື່ນຮ້ານຄ້າ ແລະ CBDC ໂດຍ SORAMITSU. ຄວາມກ້າວໜ້າ Fintech ໃນປະເທດທີ່ມີອັດຕາການເປີດບັນຊີ 26.8%.