ບົດຄວາມໝວດ "AI ແລະ LLM" 82 ບົດ — ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ຈິງ ການອອກແບບ PoC ແລະ ແນວທາງປະຕິບັດດ້ານ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ທີມ IT
ອະທິບາຍການກຽມຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ RAG ແລະ AI ພາຍໃນອົງກອນຄົ້ນຫາເອກະສານໄດ້. ແນະນຳຂັ້ນຕອນທີ່ຄວນກຽມກ່ອນນຳໃຊ້ AI ຕັ້ງແຕ່ການຈັດລະບຽບເອກະສານ, ການກຳນົດລະດັບຄວາມລັບ, ຟໍແມັດ, ເມຕາເດຕາ ຈົນເຖິງການອັບເດດ.
ແນະນຳ 5 ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ Deepfake, ຂ່າວປອມ ແລະ Voice Clone. ຮຽນຮູ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຜ່ານ C2PA, ປ້ອງກັນ BEC ຕາມມາດຕະຖານ NIST, UNESCO ແລະ FTC.
ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດສຳລັບບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊຽນ ດ້ວຍ RAG ຫຼາຍພາສາ, ການເກັບຮວບຮວມ Corpus, ຮອງຮັບພາສາຊັບພະຍາກອນຕ່ຳ ແລະ ການເຮັດ Localization ຕາມກົດໝາຍຂໍ້ມູນ.
AgentOps ແມ່ນກອບວຽກການອອກແບບອົງກອນສຳລັບການດຳເນີນງານຂອງ Agent. ຄູ່ມືແນະນຳການຈັດລະບຽບການປະຕິບັດງານເພື່ອໃຫ້ວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງນຳໃຊ້ Agent ໄດ້ຢ່າງໝັ້ນຄົງ.
ຄູ່ມືປະຕິບັດການສ້າງ AI Chatbot ພາສາລາວດ້ວຍ RAG+LLM: ສິ່ງທ້າທາຍ, ການເລືອກ LLM, ການສ້າງ Mastra RAG Pipeline ແລະການປະເມີນຄຸນນະພາບ.
Shadow AI ຄືການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ເຮົາຈະມາອະທິບາຍ 5 ຄວາມສ່ຽງ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ ແລະ ການຂາດການເບິ່ງເຫັນ ພ້ອມວິທີແກ້ໄຂຕັ້ງແຕ່ການເບິ່ງເຫັນຮອດການຄວບຄຸມ.
ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນທີ່ພະແນກ HR ຂອງບໍລິສັດລາວໃຊ້ AI ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການຄັດເລືອກພະນັກງານ, ການຈັດການເວລາເຮັດວຽກ ແລະ ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ. ພ້ອມທັງແນະນຳຈຸດສຳຄັນດ້ານຫຼາຍພາສາ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍແຮງງານ.
ອະທິບາຍຮູບແບບການອອກແບບຄວາມຈຳໄລຍະຍາວດ້ວຍ MemGPT ແລະໂຄງສ້າງກຣາຟ ເພື່ອໃຫ້ Agent ຮັກສາບໍລິບົດການເຮັດວຽກໄດ້ດົນນານ ເກີນກວ່າຂໍ້ຈຳກັດຂອງ RAG.
ອະທິບາຍວິທີປ່ຽນການຕອບໂຕ້ຂອງ LLM ໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ລະບົບທຸລະກິດອ່ານໄດ້ໂດຍກົງຜ່ານ JSON Schema ພ້ອມຕົວຢ່າງໂຄ້ດ TypeScript ແລະຍຸດທະສາດການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດ.
ອະທິບາຍກົນໄກການຈັດສັນ Model Routing ທີ່ແຈກຢາຍ GPT, Claude, Gemini ຕາມລັກສະນະວຽກ, ພ້ອມຮູບແບບການນຳໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ແລະ ປັບປຸງ Latency ໃຫ້ດີຂຶ້ນ.
