ນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ພາຍໃນ
ກັບ AI ໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດ

ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ AI ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເປັນເອກະລັກຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານດ້ວຍເທັກໂນໂລຊີ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ

ຄຸນລັກສະນະ 1

ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບງ່າຍ
ກັບ AI Assistants

ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ຂັດຂວາງຂະບວນການພັດທະນາ

ປະຕິບັດຕາມ MCP (Model Context Protocol) ຢ່າງສົມບູນ: ເຂົ້າເຖິງຖານຄວາມຮູ້ຂອງໂຄງການໄດ້ໂດຍກົງຈາກ AI assistants ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ ເຊັ່ນ Claude Desktop ແລະ Cursor
ການໃຫ້ context ອັດຕະໂນມັດ: ເມື່ອນັກພັດທະນາຖາມຄໍາຖາມ, AI ຈະອ້າງອີງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດຜ່ານ RAG System ແລະສ້າງຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມບໍລິບົດຂອງໂຄງການ

ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບງ່າຍກັບ AI Assistants
ຄຸນລັກສະນະ 2

ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄົ້ນຫາທີ່ດີເລີດ

ຈາກເວລາໃນການຄົ້ນຫາ ສູ່ເວລາໃນການສ້າງສັນ

Hybrid search: ລວມ vector search ຫຼ້າສຸດກັບການຄົ້ນຫາ keyword ແບບດັ້ງເດີມ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຈຸດປະສົງຈາກຄຳຖາມທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ
ເທັກໂນໂລຊີ GraphRAG: ເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເອກະສານໃນຮູບແບບກາຟ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕອບຄຳຖາມໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າທີ່ໄດ້ຈາກເອກະສານດຽວ

ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄົ້ນຫາທີ່ດີເລີດ
ຄຸນລັກສະນະ 3

ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຈັດການ
ລະດັບອົງກອນ

ພື້ນຖານລະບົບທີ່ແຂງແຮງສຳລັບການນຳໃຊ້ທົ່ວທັງບໍລິສັດຢ່າງໝັ້ນໃຈ

ຮອງຮັບ Multi-tenant: ສ້າງຖານຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນເອກະລາດສຳລັບແຕ່ລະພະແນກ ຫຼື ທີມ, ບັນລຸການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ
ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ API key: ປ້ອງກັນການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ແລະຈັດການສິດການເຂົ້າເຖິງຢ່າງເຄັ່ງຄັດຕໍ່ໂຄງການ
Audit logs ແລະການຕິດຕາມການໃຊ້ງານ: ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານລະບົບເບິ່ງເຫັນໄດ້ ແລະອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດ ແລະການຈັດການຕົ້ນທຶນ

ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຈັດການລະດັບອົງກອນ
The Reason

AI ຊອກຫາ ແລະສ້າງຄຳຕອບ

RAG ຂອງ Enison ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ. AI ເຂົ້າໃຈເອກະສານຈຳນວນຫຼາຍທີ່ກະຈັດກະຈາຍທົ່ວອົງກອນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະສ້າງຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມບໍລິບົດ. ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ

ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ

※ກໍລະນີຂອງບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ A

ຫຼຸດ 80%

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄຳຕອບ

※ຈາກການທົດສອບພາຍໃນ

ຫຼາຍກວ່າ 95%

ການເພີ່ມການນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້

※ຜົນໄດ້ຮັບສະເລ່ຍຂອງບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້

3 ເທົ່າ

Multi RAG-MCP

ການປະມວນຜົນເອກະສານ: ຮອງຮັບຮູບແບບຕ່າງໆ ລວມທັງ PDF, DOCX, Markdown

Hybrid search: ລວມ vector search ແລະ keyword search ເພື່ອການຄົ້ນຫາທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ

GraphRAG: ວິເຄາະຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງເອກະສານ ແລະສ້າງຄຳຕອບຕາມບໍລິບົດ

ຟັງຊັນ Reranking: AI ສະແດງຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດຢູ່ດ້ານເທິງສຸດຂອງຜົນການຄົ້ນຫາ. ປະຫຍັດເວລາໃນການຄົ້ນຫາ

ຟັງຊັນ Semantic: ເຖິງແມ່ນໃຊ້ຄຳສຳຄັນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, AI ກໍ່ອ່ານບໍລິບົດ ແລະແນະນຳຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ

ການເຊື່ອມຕໍ່ AI assistant: ເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ພາຍໃນໄດ້ທຸກເວລາຈາກ AI assistants ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ

ການຈັດການໂຄງການ: ສັບປ່ຽນເປົ້າໝາຍການຄົ້ນຫາຕາມຫົວໜ່ວຍໂຄງການ

ຮອງຮັບຫຼາຍພາສາ: ຮອງຮັບການຄົ້ນຫາ ແລະການສ້າງຄຳຕອບໃນຫຼາຍພາສາ ລວມທັງຍີ່ປຸ່ນ, ອັງກິດ, ໄທ

ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ API key: ຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງດ້ວຍ API keys ທີ່ອອກຕໍ່ໂຄງການ

ການຈັດການຜູ້ໃຊ້: ຮອງຮັບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຕາມບົດບາດ (RBAC)

ສິດການເຂົ້າເຖິງ: ຕັ້ງສິດການເບິ່ງ ແລະແກ້ໄຂແບບລະອຽດຕໍ່ເອກະສານ ຫຼື ໂຟນເດີເພື່ອການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ

ການຕິດຕາມການໃຊ້ງານ: ບັນທຶກ ແລະຕິດຕາມການໃຊ້ API ແລະປະຫວັດການເຮັດວຽກ

Price

ໂຄງສ້າງລາຄາ

ພວກເຮົາສະເໜີແຜນທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດຕາມສະຖານະການຂອງທ່ານ
お気軽にお問合せください。

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລາຍເດືອນ

30,000 ກີບ~

※ລາຄາສະແດງບໍ່ລວມພາສີ

※ສັນຍາເປັນລາຍປີ ຈ່າຍລ່ວງໜ້າ 12 ເດືອນ