
ການບໍລິຫານງານບຸກຄະລາກອນ ແລະ ເງິນເດືອນໃນລາວ ໝາຍເຖິງວຽກງານທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ, ການບໍລິຫານເວລາເຂົ້າ-ອອກງານ ແລະ ຂັ້ນຕອນການປະກັນສັງຄົມ ໂດຍໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດໝາຍແຮງງານທ້ອງຖິ່ນ ພ້ອມທັງປະຕິບັດຕາມພັນທະໃນການແຈ້ງຂໍ້ມູນຕໍ່ອົງການປະກັນສັງຄົມ. ສຳລັບຊື່ພາສາອັງກິດຂອງອົງການປະກັນສັງຄົມນັ້ນ, ໃນເວັບໄຊ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນທາງການໄດ້ໃຊ້ຊື່ວ່າ "Lao Social Security Organization (LSSO)" ໃນຂະນະທີ່ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປະກັນສັງຄົມ ສະບັບປັບປຸງປີ 2018 ໄດ້ລະບຸໄວ້ວ່າ "National Social Security Organization (NSSO)" ເຊິ່ງຂໍໃຫ້ສັງເກດວ່າການສະກົດຊື່ຍັງມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ເພື່ອຄວາມສະດວກຈຶ່ງຂໍໃຊ້ຊື່ LSSO ໃຫ້ເປັນເອກະພາບກັນ.
ສຳລັບຜູ້ຮັບຜິດຊອບວຽກງານ HR ຫຼື ຜູ້ບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດທີ່ມີຖານການຜະລິດໃນລາວ, ມັກຈະພົບກັບບັນຫາຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະບຽບການ ແລະ ກຳແພງດ້ານພາສາ ເຊິ່ງກາຍເປັນພາລະອັນໜັກໜ່ວງໃນການບໍລິຫານຈັດການດ້ວຍມືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ບົດຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍເຖິງຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງເປັນຮູບປະທຳ ເລີ່ມຕັ້ງແຕ່ການເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ LSSO ເປັນອັດຕະໂນມັດ ໄປຈົນເຖິງການຫັນປ່ຽນການບໍລິຫານເວລາເຂົ້າ-ອອກງານໃຫ້ເປັນລະບົບດິຈິຕອນ. ນອກຈາກນີ້, ຍັງຈະກ່າວເຖິງຈຸດທີ່ຄວນລະວັງໃນການປະຕິບັດງານຕົວຈິງ ແລະ ມຸມມອງໃນການດຳເນີນງານເພື່ອໃຫ້ລະບົບສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຍືນຍົງຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງ. ເມື່ອອ່ານຈົບ, ທ່ານຈະສາມາດກຳນົດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າຄວນເລີ່ມຕົ້ນຈາກວຽກງານໃດກ່ອນ.
ບົດຄວາມນີ້ມີກຸ່ມເປົ້າໝາຍຫຼັກຄື ຜູ້ຮັບຜິດຊອບວຽກງານ HR ຫຼື ຝ່າຍວາງແຜນຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນ ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງຊາດທີ່ເຂົ້າມາລົງທຶນໃນລາວແລ້ວ ລວມເຖິງບໍລິສັດທີ່ກຳລັງຈະສ້າງຖານການຜະລິດໃນອະນາຄົດ. ໂຄງຮ່າງຂອງບົດຄວາມຖືກອອກແບບມາໃຫ້ງ່າຍຕໍ່ການນຳໃຊ້ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ມີປະສົບການໃນການນຳໃຊ້ AI ມາກ່ອນ ກໍສາມາດເຂົ້າໃຈພາບລວມໄດ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນ.
ທັງນີ້, ບົດຄວາມນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ຖືເປັນຄຳແນະນຳທາງດ້ານກົດໝາຍ ຫຼື ພາສີຢ່າງເປັນທາງການ. ສຳລັບຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດຂອງລະບຽບການ ແລະ ການຕັດສິນໃຈໃນແຕ່ລະກໍລະນີ, ກະລຸນາປຶກສາຫາລືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດໝາຍແຮງງານ ຫຼື ທີ່ປຶກສາດ້ານພາສີໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ໃນປະເທດລາວ, ຄວາມສຳຄັນຂອງການບໍລິຫານງານບຸກຄະລາກອນ ແລະ ເງິນເດືອນໄດ້ ເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ໄປພ້ອມກັບການເຂົ້າມາຂອງທຶນຕ່າງປະເທດ ແລະ ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງວິສາຫະກິດພາຍໃນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານລັດຍັງຢູ່ໃນໄລຍະພັດທະນາ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮັບຜິດຊອບຕ້ອງແບກຫາບພາລະໃນການເຮັດວຽກດ້ວຍມືເປັນຈຳນວນຫຼາຍ.
ໂດຍສະເພາະການປະຕິບັດໜ້າທີ່ໃນການແຈ້ງຕໍ່ LSSO ແລະ ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນປະຈຳເດືອນໃຫ້ຖືກຕ້ອງ ກໍຖືເປັນພາລະໜັກໜ່ວງສຳລັບຜູ້ຮັບຜິດຊອບແລ້ວ. ກົດໝາຍປະກັນສັງຄົມສະບັບປັບປຸງໄດ້ກຳນົດກົນໄກການທົບທວນອັດຕາການປະກອບສ່ວນທຸກໆ 5 ປີ ໂດຍອີງໃສ່ການປະເມີນທາງຄະນິດສາດປະກັນໄພ (Actuarial valuation), ເຖິງວ່າຈະບໍ່ໄດ້ມີການປັບປຸງເລື້ອຍໆກໍຕາມ ແຕ່ ເນື່ອງຈາກມີກົນໄກການທົບທວນຕາມກົດໝາຍ ຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງມີການກວດສອບຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດຢູ່ສະເໝີ.
ນອກຈາກນີ້, ໃນການປະຕິບັດວຽກງານບຸກຄະລາກອນຢູ່ລາວ ມັກຈະພົບເຫັນສະຖານະການທີ່ມີການນຳໃຊ້ຫຼາຍພາສາປົນກັນ ເຊັ່ນ: ພາສາລາວ, ພາສາອັງກິດ, ແລະ ພາສາຍີ່ປຸ່ນ (ຫຼື ພາສາຈີນ), ເຊິ່ງພຽງແຕ່ການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແບບຟອມ ແລະ ກົດລະບຽບພາຍໃນກໍຕ້ອງໃຊ້ເວລາ ແລະ ແຮງງານຫຼາຍ. ໃນກໍລະນີທີ່ສຳນັກງານໃຫຍ່ ແລະ ສາຂາທ້ອງຖິ່ນບໍ່ມີການກຳນົດຮູບແບບ (Format) ໃຫ້ເປັນເອກະພາບກັນ, ຫຼາຍບໍລິສັດກໍຕ້ອງເສຍເວລາໄປກັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງພຽງແຕ່ການລວບລວມຕົວເລກປະຈຳເດືອນ. ຕໍ່ໄປນີ້, ຈະຂໍສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ກ່ຽວກັບລະບົບ LSSO ແລະ ຂີດຈຳກັດຂອງການບໍລິຫານຈັດການດ້ວຍມືຕາມລຳດັບ.
LSSO (Lao Social Security Organization, ໃນການແປກົດໝາຍເປັນພາສາອັງກິດແມ່ນ National Social Security Organization) ແມ່ນອົງການປະກັນສັງຄົມທີ່ດຳເນີນງານໂດຍລັດຖະບານລາວ. ອີງຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປະກັນສັງຄົມ ສະບັບປັບປຸງປີ 2018, ອົງການດັ່ງກ່າວມີໜ້າທີ່ຄຸ້ມຄອງກົນໄກທີ່ທັງນາຍຈ້າງ ແລະ ລູກຈ້າງຕ້ອງໄດ້ປະກອບເງິນສົມທົບ.
ຜູ້ທີ່ມີສິດເຂົ້າຮ່ວມປະກັນສັງຄົມ, ອີງຕາມການແປກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປະກັນສັງຄົມສະບັບປັບປຸງເປັນພາສາອັງກິດ, ໄດ້ກຳນົດໄວ້ວ່າແມ່ນ "ໜ່ວຍງານແຮງງານທີ່ມີລູກຈ້າງຕັ້ງແຕ່ 1 ຄົນຂຶ້ນໄປ" ແລະ ໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ ລູກຈ້າງຕ່າງຊາດກໍຢູ່ໃນເປົ້າໝາຍທີ່ຕ້ອງລົງທະບຽນເຊັ່ນກັນ. ບໍລິສັດທີ່ມີທຶນຕ່າງປະເທດກໍບໍ່ໄດ້ຮັບການຍົກເວັ້ນ, ຕາບໃດທີ່ມີການຈ້າງງານພາຍໃນປະເທດລາວ ກໍຈະເກີດມີພັນທະໃນການລົງທະບຽນ.
ເງື່ອນໄຂຫຼັກໃນການລົງທະບຽນມີດັ່ງນີ້:
ໃນການແປກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປະກັນສັງຄົມສະບັບປັບປຸງເປັນພາສາອັງກິດ, ອັດຕາການປະກອບເງິນສົມທົບຂອງພາກທຸລະກິດແມ່ນ ນາຍຈ້າງ 6%, ລູກຈ້າງ 5.5%. ຄ່າຈ້າງທີ່ນຳມາຄິດໄລ່ເງິນສົມທົບ (insurable earnings) ໄດ້ກຳນົດວ່າໃຫ້ລວມເຖິງ ເງິນເດືອນພື້ນຖານ, ຄ່າຈ້າງຕາມຜົນງານ, ຄ່າລ່ວງເວລາ ແລະ ຄ່າຈ້າງອື່ນໆທີ່ຢູ່ໃນເປົ້າໝາຍການແຈ້ງອາກອນລາຍໄດ້. ກະລຸນາກວດສອບອັດຕາລ່າສຸດ ແລະ ນິຍາມຂອງຄ່າຈ້າງທີ່ນຳມາຄິດໄລ່ຈາກເອກະສານທາງການຂອງ LSSO ແລະ ເນື້ອໃນຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປະກັນສັງຄົມສະບັບປັດຈຸບັນສະເໝີ.
ສຳລັບສະພາບຄວາມເປັນຈິງໃນການປະຕິບັດ, ຕາມຂໍ້ມູນທາງການແມ່ນການບໍລິການປະກັນສັງຄົມຂອງ LSSO ໄດ້ເນັ້ນການບໍລິການແບບເຊິ່ງໜ້າຢູ່ຕາມສາຂາ ຫຼື ປ່ອງບໍລິການຂອງທະນາຄານບາງແຫ່ງມາເປັນເວລາດົນນານ, ແລະ ໃນວັນທີ 12 ທັນວາ 2025 ໄດ້ມີການເປີດຕົວ ຫຼື Launch ແອັບພລິເຄຊັນມືຖືດ້ານປະກັນສັງຄົມເປັນຄັ້ງທຳອິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຟັງຊັນການເຮັດວຽກເບື້ອງຕົ້ນຂອງແອັບດັ່ງກ່າວແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຜູ້ອອກແຮງງານນອກລະບົບເປັນຫຼັກ, ສ່ວນການຂະຫຍາຍຟັງຊັນໄປສູ່ພາກສ່ວນໃນລະບົບ (ພາກລັດ ແລະ ພາກເອກະຊົນ) ແມ່ນມີແຜນທີ່ຈະດຳເນີນການເປັນຂັ້ນຕອນໃນອີກສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ການເຫັນວ່າຂັ້ນຕອນອອນລາຍສຳລັບພາກທຸລະກິດໄດ້ມີຄວາມພ້ອມຢ່າງກວ້າງຂວາງແລ້ວນັ້ນ ແມ່ນຍັງໄວເກີນໄປ, ແລະ ໃນໄລຍະນີ້ ການອອກແບບລະບົບການດຳເນີນງານໂດຍອີງໃສ່ການປະສານງານກັບພະນັກງານທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນພື້ນທີ່ ຫຼື ທີ່ປຶກສາດ້ານແຮງງານ ແມ່ນວິທີທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ການລົງທະບຽນຊັກຊ້າ ຫຼື ການແຈ້ງຂໍ້ມູນຕົກຫຼົ່ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດມີການປັບໃໝ, ສະນັ້ນ ຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງລະບົບການຈັດການທີ່ສາມາດຮັບປະກັນການປະຕິບັດງານໄດ້ທຸກຄັ້ງທີ່ມີການຮັບເຂົ້າ ຫຼື ອອກຈາກວຽກ. ຖ້າຫາກພະຍາຍາມຮັກສາລະບົບການຈັດການນີ້ດ້ວຍການເຮັດວຽກດ້ວຍມືພຽງຢ່າງດຽວ, ທ່ານຈະຕ້ອງປະເຊີນກັບຂໍ້ຈຳກັດທາງໂຄງສ້າງດັ່ງທີ່ຈະກ່າວຕໍ່ໄປນີ້.
ໃນບັນດາທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ (SME) ຢູ່ລາວ, ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ ແລະ ການສະຫຼຸບເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ ຍັງຄົງນິຍົມໃຊ້ Excel ຫຼື ປຶ້ມບັນທຶກແບບເຈ້ຍຢູ່ຫຼາຍ. ເມື່ອຈຳນວນພະນັກງານເພີ່ມຂຶ້ນ, ພາລະໃນການເຮັດວຽກດ້ວຍມືກໍຈະ ເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ຄວາມສ່ຽງຫຼັກທີ່ເກີດຈາກການຈັດການດ້ວຍມືມີ 4 ປະການດັ່ງນີ້:
ບັນຫາດ້ານຕົ້ນທຶນເວລາແມ່ນມີຄວາມຮ້າຍແຮງເຊັ່ນກັນ. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກທີ່ຜູ້ຮັບຜິດຊອບຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້ເຕັມໆພຽງເພື່ອປິດຍອດເງິນເດືອນປະຈຳເດືອນ, ເຊິ່ງໃນລະຫວ່າງນັ້ນ ວຽກງານ HR ແບບຍຸດທະສາດ ເຊັ່ນ: ການວາງແຜນການຮັບສະໝັກພະນັກງານ ຫຼື ການພັດທະນາ ແລະ ປະເມີນຜົນພະນັກງານ ມັກຈະຖືກລະເລີຍ. ສະຖານະການທີ່ບໍ່ສາມາດຈັດສັນເວລາໃຫ້ກັບວຽກງານທີ່ສ້າງມູນຄ່າເພີ່ມໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງນັ້ນ ອາດກາຍເປັນຄໍຂວດຂອງການເຕີບໂຕຂອງບໍລິສັດ.
ນອກຈາກນີ້, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຫຼາຍພາສາປົນກັນທັງພາສາລາວ, ພາສາອັງກິດ ແລະ ພາສາຢີ່ປຸ່ນ, ການຂຽນແບບຟອມຜິດ ຫຼື ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດໃນການແປພາສາອາດເຮັດໃຫ້ເອກະສານບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ເຊິ່ງບາງຄັ້ງກໍເຮັດໃຫ້ຕ້ອງໄດ້ສົ່ງຄືນ ຫຼື ຍື່ນເອກະສານຕໍ່ LSSO ໃໝ່. ຖ້າປ່ອຍໃຫ້ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຄົງຢູ່ຕໍ່ໄປ, ອາດນຳໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກປັບໃໝ ແລະ ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຈາກພະນັກງານ.
ໃນບັນດາວຽກງານທີ່ມີພາລະໜັກໜ່ວງຂອງພະແນກບຸກຄະລາກອນ, ສອງຂົງເຂດທີ່ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າມາຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຄື: "ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ ແລະ ເງິນປະກັນສັງຄົມ" ແລະ "ການຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກ".
ຢູ່ລາວ, ກົດລະບຽບການຄິດໄລ່ການຫັກເງິນຕາມກົດໝາຍ ແລະ ຮູບແບບການແຈ້ງຕໍ່ LSSO ມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກດ້ວຍມືມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີດຄວາມຜິດພາດໄດ້ງ່າຍ. ຖ້ານຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເຂົ້າມາຊ່ວຍ, ວຽກງານປະຈຳເຫຼົ່ານີ້ຈະສາມາດຈັດການໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ວ່ອງໄວ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານທີ່ຮັບຜິດຊອບສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານການຕັດສິນໃຈ ເຊັ່ນ: ການກວດສອບ, ການອະນຸມັດ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາກໍລະນີພິເສດຕ່າງໆໄດ້.
ໃນທາງກັບກັນ, ກໍຍັງມີຂົງເຂດທີ່ການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດີ. ການຕັດສິນໃຈຈ່າຍເງິນອຸດໜູນໂດຍພິຈາລະນາຈາກສະຖານະການສ່ວນບຸກຄົນ, ການອອກແບບລະບົບການປະເມີນຜົນ, ແລະ ການຮັບມືເບື້ອງຕົ້ນຕໍ່ບັນຫາຂໍ້ຂັດແຍ່ງລະຫວ່າງນາຍຈ້າງກັບລູກຈ້າງ ແມ່ນຍັງຕ້ອງອາໄສການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດເປັນຫຼັກ. ການວາງຕຳແໜ່ງໃຫ້ AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມືໃນການຍົກລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໄວຂອງວຽກງານປະຈຳ, ພ້ອມທັງມີການແບ່ງບົດບາດໜ້າທີ່ໃຫ້ຊັດເຈນ ແມ່ນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄວາມສຳເລັດໃນການນຳໃຊ້. ໃນແຕ່ລະພາກສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້, ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍກົນໄກການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຈຸດສຳຄັນໃນການນຳໃຊ້ຢ່າງລະອຽດ.
ໃນການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນຢູ່ລາວ, ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຄິດໄລ່ເງິນເດືອນພື້ນຖານ, ເງິນອຸດໜູນຕ່າງໆ, ແລະ ຄ່າລ່ວງເວລາຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຈາກນັ້ນຈຶ່ງນຳໃຊ້ອັດຕາການສົມທົບຂອງ LSSO ເພື່ອຄິດໄລ່ເງິນປະກັນສັງຄົມຈາກເງິນເດືອນທີ່ຕ້ອງເສຍເງິນສົມທົບ (insurable earnings). ເນື່ອງຈາກເຫດຜົນທາງດ້ານການຄິດໄລ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ, ການເຮັດວຽກດ້ວຍມືຜ່ານ Excel ຈຶ່ງມັກເກີດຂໍ້ຜິດພາດໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນ ຫຼື ຕົກຫຼົ່ນໃນການຄິດໄລ່ໄດ້ງ່າຍ.
ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືຄິດໄລ່ເງິນເດືອນທີ່ໃຊ້ AI ເຂົ້າມາຊ່ວຍ ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕໍ່ໄປນີ້ເປັນແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້:
ສຳລັບ PIT, ນອກເໜືອຈາກການຫັກພາສີຢູ່ບ່ອນຈ່າຍລາຍເດືອນ ແລະ ການແຈ້ງເສຍພາສີພາຍໃນວັນທີ 20 ຂອງເດືອນຖັດໄປແລ້ວ, ຍັງມີຂໍ້ກຳນົດໃຫ້ ແຈ້ງເສຍພາສີ PIT ປະຈຳປີ ພາຍໃນວັນທີ 31 ມີນາ ຂອງປີຖັດໄປ. ເນື່ອງຈາກການມີ TIN (ເລກປະຈຳຕົວຜູ້ເສຍອາກອນ) ຂອງພະນັກງານແຕ່ລະຄົນເປັນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ, ໃນເວລາເລືອກເຄື່ອງມື ຄວນກວດສອບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຮັກສາຂໍ້ມູນ ແລະ ການອອກລາຍງານທີ່ຮອງຮັບໄປເຖິງການແຈ້ງເສຍພາສີປະຈຳປີ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການເຮັດວຽກລາຍເດືອນເທົ່ານັ້ນ.
ເງິນປະກັນສັງຄົມອາດມີການປ່ຽນແປງອັດຕາການສົມທົບ ຫຼື ຂອບເຂດຂອງເງິນເດືອນທີ່ນຳມາຄິດໄລ່ເນື່ອງຈາກການປັບປຸງລະບົບ, ເຄື່ອງມື AI ສ່ວນໃຫຍ່ຈຶ່ງຖືກອອກແບບມາໃຫ້ສາມາດອັບເດດການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບຕ່າງໆຜ່ານພາຣາມິເຕີໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການດຳເນີນງານໂດຍການກວດສອບເປັນປະຈຳ ເຊັ່ນ: ທຸກໆໄຕມາດ ຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້ ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ໃນເຄື່ອງມືນັ້ນກົງກັບລະບຽບການທາງການຫຼ້າສຸດ ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.
ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດຫວັງຈາກການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ ຄືການຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໃນການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນລາຍເດືອນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຊ້ຳຊ້ອນທີ່ເກີດຈາກຄວາມຜິດພາດໃນການຄິດໄລ່. ການທີ່ພະນັກງານທີ່ຮັບຜິດຊອບປ່ຽນຈາກວຽກງານ "ຄິດໄລ່" ມາເປັນວຽກງານ "ກວດສອບ ແລະ ອະນຸມັດ" ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດສຸມຊັບພະຍາກອນມະນຸດເຂົ້າໃນຂະບວນການກວດສອບໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຜິດພາດຈາກມະນຸດກາຍເປັນສູນໄດ້, ແຕ່ການອອກແບບລະບົບທີ່ດີກໍສາມາດເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຄົ້ນຫາ ແລະ ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ຢ່າງພຽງພໍ.
ຢູ່ລາວ, ການເຮັດວຽກແບບເຂົ້າກະ ຫຼື ເຮັດວຽກບໍ່ເປັນເວລາໄດ້ແຜ່ຫຼາຍໂດຍສະເພາະໃນໂຮງງານ ແລະ ທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍ, ແຕ່ຫຼາຍບໍລິສັດຍັງຄົງບັນທຶກເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກດ້ວຍເຈ້ຍ ຫຼື ປ້ອນຂໍ້ມູນໃສ່ Excel ດ້ວຍຕົນເອງ. ການເກີດຂໍ້ຜິດພາດໃນການລວມຍອດ ແລະ ການບັນທຶກຂໍ້ມູນຕົກຫຼົ່ນເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊິ່ງສົ່ງຂໍ້ມູນຕໍ່ໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້.
ວຽກງານທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ດ້ວຍລະບົບຄຸ້ມຄອງເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກທີ່ນຳໃຊ້ AI ມີດັ່ງນີ້:
ສຳລັບການອອກແບບອັດຕາເພີ່ມນັ້ນ, ອີງຕາມການແປພາສາອັງກິດຂອງກົດໝາຍແຮງງານທີ່ເປີດຕົວ ຫຼື Launch ໄວ້ (ສະບັບປັບປຸງປີ 2014 ທີ່ລະບຸວ່າເປັນ "Unofficial translation"), ໄດ້ລະບຸໄວ້ວ່າ: ວັນທຳມະດາເວລາ 17:00-22:00 ແມ່ນ 150%, ວັນທຳມະດາເວລາ 22:00-06:00 ແມ່ນ 200%, ການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາໃນວັນພັກປະຈຳອາທິດ ແລະ ວັນພັກຜ່ອນຕ່າງໆແມ່ນ 250%/300%/350% ຕາມແຕ່ລະປະເພດ, ແລະ ການເຮັດວຽກກາງຄືນ/ເຂົ້າກະ ຈະມີການບວກເພີ່ມອີກ 15%. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ເປັນພຽງການແປພາສາອັງກິດທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ໃນການນຳໄປປະຕິບັດຕົວຈິງ ຂໍແນະນຳຢ່າງຍິ່ງໃຫ້ໃຊ້ຕົວເລກທີ່ຜ່ານການກວດສອບຈາກຕົ້ນສະບັບພາສາລາວ ຫຼື ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານແຮງງານໃນທ້ອງຖິ່ນ. ຖ້າຫາກລົງທະບຽນກົດລະບຽບໄວ້ໃນເຄື່ອງມືແລ້ວ, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຮັກສາຄວາມສະໝ່ຳສະເໝີໃນການຕັດສິນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ຖ້າຫາກເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກກັບລະບົບຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ, ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວກໍສາມາດນຳໄປໃຊ້ໃນການຄິດໄລ່ເງິນປະກັນສັງຄົມທີ່ໄດ້ກ່າວເຖິງໃນພາກກ່ອນໜ້ານີ້ໄດ້ເລີຍ. ຂໍ້ດີອັນໃຫຍ່ຫຼວງຄື ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນຊ້ຳຊ້ອນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຜິດພາດໃນການໂອນຍ້າຍຂໍ້ມູນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີເງື່ອນໄຂສຳຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິຜົນຂອງການນຳໃຊ້ລະບົບ ຄື ການລະບຸລະບຽບການເຮັດວຽກ ແລະ ກົດລະບຽບການເຂົ້າ-ອອກວຽກໃຫ້ຊັດເຈນເປັນລາຍລັກອັກສອນ. ຖ້າຫາກ "ນິຍາມຂອງການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາ", "ການຈັດການເວລາພັກຜ່ອນ", ແລະ "ກົດລະບຽບການປ່ຽນກະ" ຍັງບໍ່ຈະແຈ້ງ, ບໍ່ວ່າຈະນຳໃຊ້ລະບົບໃດກໍຕາມ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຜົນການຄິດໄລ່ກໍຈະບໍ່ສາມາດຮັບປະກັນໄດ້. ຂໍແນະນຳຢ່າງຍິ່ງໃຫ້ດຳເນີນການປັບປຸງລະບຽບພາຍໃນໄປພ້ອມໆກັບການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວ.
ກຸນແຈສູ່ຄວາມສຳເລັດໃນການນຳ AI ມາໃຊ້ ບໍ່ແມ່ນການເລືອກເຄື່ອງມື ແຕ່ແມ່ນການກະກຽມ "ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນພື້ນຖານ" ໃຫ້ພ້ອມກ່ອນ. ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄປບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ວ່າຈະນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງພຽງໃດກໍຕາມ, ຜົນປະໂຫຍດຈາກການອັດຕະໂນມັດກໍຈະມີຈຳກັດ.
ນອກຈາກນີ້, ການກຳນົດຜູ້ຮັບຜິດຊອບໃນການຂັບເຄື່ອນໂຄງການ ແລະ ສາຍການຕັດສິນໃຈໃຫ້ຊັດເຈນ ກໍເປັນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ ທີ່ມັກຈະຖືກມອງຂ້າມ. ຄວນສ້າງຕັ້ງຄະນະເຮັດວຽກຂະໜາດນ້ອຍໂດຍບໍ່ໃຫ້ຈົບພຽງແຕ່ໃນພະແນກບຸກຄະລາກອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄວນດຶງເອົາຜູ້ຈັດການຈາກພະແນກບັນຊີ, ລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສາຂາໃນທ້ອງຖິ່ນເຂົ້າຮ່ວມນຳຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ. ການເຮັດແບບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການສ້າງຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມກ່ຽວກັບ ມາດຕະຖານ ຫຼື Specification ເປັນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງສະຖານະການ "ບໍ່ເປັນໄປຕາມທີ່ຄາດຫວັງ" ຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້.
ໃນພາກນີ້, ຈະອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການກະກຽມຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນກ່ອນການນຳໃຊ້ ແລະ ເກນການຕັດສິນໃຈໃນການເລືອກເຄື່ອງມືສຳລັບຕະຫຼາດລາວຕາມລຳດັບ. ໂດຍສະເພາະການກະກຽມເພື່ອຮອງຮັບ LSSO ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນການປ້ອງກັນການແກ້ໄຂງານຄືນໃໝ່ໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ. ຂໍແນະນຳຢ່າງຍິ່ງໃຫ້ດຳເນີນການກວດສອບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່ ແລະ ຕັດສິນໃຈໃຫ້ໄດ້ກ່ອນວ່າ ຈະອັດຕະໂນມັດໃນສ່ວນໃດ ແລະ ຈະໃຫ້ມະນຸດເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈໃນສ່ວນໃດ ກ່ອນທີ່ຈະດຳເນີນການເລືອກເຄື່ອງມື.
ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກການນຳໃຊ້ AI, ການກະກຽມພື້ນຖານຂໍ້ມູນໃຫ້ພ້ອມແມ່ນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້. ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄປມີຂໍ້ຜິດພາດ, ມັນຈະ ສົ່ງຂໍ້ມູນຕໍ່ໃຫ້ ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ ແລະ ການຄິດໄລ່ເງິນປະກັນສັງຄົມເກີດຄວາມຜິດພາດຕາມໄປດ້ວຍ.
ລາຍການຫຼັກທີ່ຄວນມີໃນຂໍ້ມູນພະນັກງານ (Employee Master) ມີດັ່ງນີ້:
ຖ້າຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກະຈັດກະຈາຍຢູ່ໃນເອກະສານເຈ້ຍ ແລະ Excel, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດໃນການຄັດລອກຂໍ້ມູນທຸກຄັ້ງທີ່ມີການແຈ້ງ LSSO. ດັ່ງນັ້ນ, ການເລີ່ມຕົ້ນຈາກ ການລວມຂໍ້ມູນໄວ້ໃນສະເປຣດຊີດດຽວ ຫຼື ລະບົບ HR ຈຶ່ງເປັນວິທີທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ.
ການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນໂດຍແບ່ງອອກເປັນ 3 ຂັ້ນຕອນ:
ທັງນີ້, ປະເທດລາວມີ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນເອເລັກໂຕຣນິກ (ກົດໝາຍເລກທີ 25/ສພຊ, ລົງວັນທີ 12 ພຶດສະພາ 2017 ແລະ ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນວັນທີ 21 ຕຸລາ ປີດຽວກັນ) ເຊິ່ງກຳນົດການຈັດການຂໍ້ມູນເອເລັກໂຕຣນິກທັງພາກລັດ ແລະ ເອກະຊົນ. ການອອກແບບສະຖານທີ່ຈັດເກັບຂໍ້ມູນພະນັກງານ ແລະ ຂໍ້ມູນເງິນເດືອນ, ສິດທິໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ, ແລະ ບັນທຶກການກວດສອບ (Audit Trail) ຈະຕ້ອງອີງຕາມກົດໝາຍສະບັບດັ່ງກ່າວ. ສຳລັບກົດລະບຽບການປະຕິບັດຕົວຈິງ (ການເຂົ້າລະຫັດ, ບັນທຶກການເຂົ້າເຖິງ, ໄລຍະເວລາການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ ແລະ ອື່ນໆ), ແນະນຳໃຫ້ຂໍຄຳປຶກສາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານໂດຍອີງຕາມການຕີຄວາມໝາຍຂອງກົດໝາຍສະບັບຫຼ້າສຸດ ແລະ ນະໂຍບາຍການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຂອງບໍລິສັດທ່ານ.
ເມື່ອຂໍ້ມູນ Master ໄດ້ຮັບການຈັດລະບຽບແລ້ວ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນການເລືອກເຄື່ອງມືຈະເຮັດໃຫ້ ການກຳນົດຄວາມຕ້ອງການ (Requirement Definition) ມີຄວາມຊັດເຈນຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ທ່ານຈະສາມາດກວດສອບໄດ້ຢ່າງລະອຽດວ່າ "ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເໝາະສົມກັບລະບົບຫຼືບໍ່" ແລະ "ມີຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນຄົບຖ້ວນຫຼືບໍ່", ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການແກ້ໄຂວຽກຄືນໃໝ່ຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້ລະບົບໄດ້ຢ່າງມະຫາສານ.
ໃນການເລືອກເຄື່ອງມືດ້ານ HR ແລະ ເງິນເດືອນສຳລັບປະເທດລາວ, ໃຫ້ຖືເອົາ "ການຮອງຮັບກົດໝາຍທ້ອງຖິ່ນ" ເປັນບູລິມະສິດສູງສຸດ. ຄວາມສາມາດໃນການຮອງຮັບຮູບແບບການແຈ້ງ LSSO ແລະ ການປັບປ່ຽນກົດໝາຍແຮງງານ ແມ່ນປັດໄຈທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງໃນການນຳໃຊ້ໄລຍະຍາວ.
ມາດຕະຖານຫຼັກທີ່ຄວນກວດສອບໃນເວລາຄັດເລືອກມີດັ່ງນີ້:
ໃນດ້ານຕົ້ນທຶນ, ບໍ່ຄວນພິຈາລະນາພຽງແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄວນປຽບທຽບລວມເຖິງຄ່າທຳນຽມລາຍເດືອນ, ຄ່າບໍລິການຕາມຈຳນວນພະນັກງານ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປັບແຕ່ງລະບົບ (Customization). ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງລາຄາມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍໃນແຕ່ລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ຄວນກວດສອບໜ້າລາຄາຫຼ້າສຸດຂອງແຕ່ລະບໍລິສັດໂດຍກົງ.
ຖ້າເປັນໄປໄດ້, ໃນໄລຍະທົດລອງໃຊ້ຟຣີ, ຄວນນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຕົວຈິງຂອງສາຂາໃນລາວມາທົດລອງຄຳນວນເງິນເດືອນ ແລະ ທົດສອບໂດຍການປຽບທຽບຜົນລວມກັບຮູບແບບການແຈ້ງ LSSO. ການກວດສອບຮູບແບບການອອກເອກະສານ ແລະ ຄວາມຄົບຖ້ວນຂອງຂໍ້ມູນໃນແຕ່ລະຊ່ອງຂໍ້ມູນລ່ວງໜ້າ ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄັດເລືອກໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈເຖິງປະສິດທິຜົນຂອງການນຳ AI ມາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຈຳເປັນຕ້ອງມີການບັນທຶກຕົວເລກພື້ນຖານ (Baseline) ໄວ້ກ່ອນການນຳໃຊ້. ພຽງແຕ່ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ວ່າ "ຮູ້ສຶກສະບາຍຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ" ນັ້ນ ບໍ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈລົງທຶນຄັ້ງຕໍ່ໄປ ຫຼື ການອະທິບາຍພາຍໃນບໍລິສັດໄດ້.
ຕົວຊີ້ວັດຫຼັກທີ່ຄວນວັດແທກມີ 4 ຢ່າງດັ່ງນີ້:
ກ່ອນອື່ນ ໃຫ້ບັນທຶກຂໍ້ມູນເປັນເວລາ 3 ເດືອນກ່ອນການນຳໃຊ້ ແລະ ກຳນົດຄ່າສະເລ່ຍໃຫ້ເປັນ Baseline. ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ແລ້ວ ໃຫ້ຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດດຽວກັນນີ້ເປັນລາຍເດືອນ ແລະ ປຽບທຽບໃນຊ່ວງໄລຍະ 3 ເດືອນ, 6 ເດືອນ ແລະ 12 ເດືອນ.
ໃນເວລາປຽບທຽບ ຂໍໃຫ້ລະມັດລະວັງຈຸດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ຖ້າຕົວເລກບໍ່ມີການປັບປຸງ, ສາເຫດສ່ວນໃຫຍ່ມັກຈະກັບມາຢູ່ທີ່ ບັນຫາດ້ານຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ຖ້າຂໍ້ມູນພະນັກງານບໍ່ຄົບຖ້ວນ ຫຼື ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນເວລາເຮັດວຽກຕົກຫຼົ່ນ, ເຖິງຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດປານໃດກໍຕາມ ຜົນປະໂຫຍດຈາກການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດກໍຈະມີຢ່າງຈຳກັດ. ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າເປັນບັນຫາທີ່ຕົວເຄື່ອງມື, ຂໍແນະນຳໃຫ້ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄປອີກຄັ້ງໜຶ່ງ.
ເມື່ອແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດຂອງການນຳໃຊ້ພາຍໃນບໍລິສັດ, ການຈັດລະບຽບໂດຍແຍກຜົນປະໂຫຍດທາງປະລິມານ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດທາງຄຸນນະພາບຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍສະເພາະໃນການອະທິບາຍຕໍ່ຄະນະຜູ້ບໍລິຫານ, ການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ "ສາມາດເກັບກູ້ທຶນຄືນໄດ້ພາຍໃນຈັກເດືອນເມື່ອທຽບກັບຈຳນວນເງິນລົງທຶນ" ຈະກາຍເປັນຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈທີ່ນຳໄປສູ່ການຮັບປະກັນງົບປະມານເພີ່ມເຕີມ.
ຜົນປະໂຫຍດທາງປະລິມານ ທີ່ສາມາດຄຳນວນໄດ້ງ່າຍ ມີລາຍການດັ່ງນີ້:
ຜົນປະໂຫຍດທາງຄຸນນະພາບ ແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນຕົວເລກ, ແຕ່ຖ້າຈັດລະບຽບດັ່ງລຸ່ມນີ້ ຈະເຮັດໃຫ້ສື່ສານກັບຄະນະຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ:
ໄລຍະເວລາໃນການເກັບກູ້ທຶນຄືນໂດຍປະມານ ແມ່ນຄຳນວນໂດຍການເອົາຜົນລວມຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຕໍ່ປີ ຫານດ້ວຍຈຳນວນຜົນປະໂຫຍດຕໍ່ປີ. ສຳລັບສູນປະຕິບັດງານໃນລາວ, ຜົນກະທົບຈາກການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາແລກປ່ຽນ (LAK, USD, JPY) ມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນຜິດພ້ຽນໄດ້ງ່າຍ, ດັ່ງນັ້ນການນຳສະເໜີຫຼາຍຮູບແບບໂດຍຕັ້ງສົມມຸດຕິຖານອັດຕາແລກປ່ຽນຄົງທີ່ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການສົນທະນາມີຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ບໍ່ຫຼົງປະເດັນ.
ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຜົນກະທົບຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້ສິ້ນສຸດລົງພຽງຊົ່ວຄາວ, ຄວນພິຈາລະນາ 3 ມຸມມອງຕໍ່ໄປນີ້ໃນໄລຍະການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ:
ນອກຈາກນີ້, ແນະນຳໃຫ້ມີ ການກວດສຸຂະພາບສະຖານະການດຳເນີນງານ ປີລະ 1 ຄັ້ງ. ການກວດສອບຄືນວ່າຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ອອກແບບໄວ້ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນນັ້ນແຕກຕ່າງຈາກຄວາມເປັນຈິງຫຼືບໍ່, ມີການຕັ້ງຄ່າຜິດພາດຫຼືບໍ່, ແລະ ມີຟັງຊັນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານຖືກປະຖິ້ມໄວ້ຫຼືບໍ່, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຮັກສາຄວາມຄຸ້ມຄ່າຂອງການລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ. ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກທີ່ມີການປັບປຸງໂຄງສ້າງອົງກອນ ຫຼື ການຂະຫຍາຍສາຂາ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນຫຼັກ (Master Data) ມັກຈະເກີດຄວາມຜິດພາດໄດ້ງ່າຍ ຈຶ່ງຄວນກວດສອບເປັນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ.
Q1. ພະນັກງານຕ່າງຊາດມີພັນທະຕ້ອງເຂົ້າຮ່ວມປະກັນສັງຄົມໃນລາວຫຼືບໍ່?
ໃນການແປກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປະກັນສັງຄົມສະບັບປັບປຸງເປັນພາສາອັງກິດ ໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ ພະນັກງານຕ່າງຊາດກໍຢູ່ໃນເປົ້າໝາຍທີ່ຕ້ອງລົງທະບຽນ ເຊັ່ນກັນ. ຕາບໃດທີ່ມີການຈ້າງງານພາຍໃນປະເທດລາວ, ໂດຍຫຼັກການແລ້ວແມ່ນຈຳເປັນຕ້ອງດຳເນີນການລົງທະບຽນກັບ LSSO. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກການປະຕິບັດຕົວຈິງອາດມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມການມີ ຫຼື ບໍ່ມີສັນຍາປະກັນສັງຄົມລະຫວ່າງສອງປະເທດ ແລະ ປະເພດຂອງວີຊາເຮັດວຽກ, ສະນັ້ນ ຄວນກວດສອບລະບຽບການຫຼ້າສຸດກັບກະຊວງແຮງງານ ແລະ ສະຫວັດດີການສັງຄົມ ຫຼື ຫ້ອງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງ LSSO ໂດຍກົງ.
Q2. ຖ້ານຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຈະສາມາດສ້າງເອກະສານແຈ້ງຕໍ່ LSSO ໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ຫຼືບໍ່?
ລະບົບ HR ສ່ວນຫຼາຍມີຟັງຊັນໃນການສ້າງແບບຟອມເພື່ອແຈ້ງຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເງິນເດືອນ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມສາມາດໃນການຮອງຮັບການປັບປຸງກົດໝາຍ ຫຼື ການປ່ຽນແປງຮູບແບບເອກະສານຂອງລາວນັ້ນ ແມ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບແຕ່ລະເຄື່ອງມື. ກ່ອນການນຳໃຊ້, ຄວນສອບຖາມກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ (Vendor) ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ "ເປັນເວີຊັນຫຼ້າສຸດທີ່ຮອງຮັບ LSSO ແລ້ວຫຼືບໍ່".
Q3. ວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີພະນັກງານໜ້ອຍ ມີຜົນປະໂຫຍດໃນການນຳໃຊ້ຫຼືບໍ່?
ມີ. ເຖິງວ່າຈຳນວນພະນັກງານຈະໜ້ອຍ ແຕ່ຄວາມສ່ຽງໃນການຄິດໄລ່ຜິດພາດ ຫຼື ການສົ່ງເອກະສານຕົກຫຼົ່ນກໍຍັງມີຢູ່ຄືກັນ. ໃນທາງກັບກັນ, ວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍຍິ່ງມີໂອກາດທີ່ຈະຕົກຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ "ທຸກຢ່າງໄປກະຈຸກຢູ່ທີ່ພະນັກງານພຽງຄົນດຽວ", ເຊິ່ງການລາອອກ ຫຼື ການພັກວຽກຂອງພະນັກງານຄົນນັ້ນອາດສົ່ງຜົນໃຫ້ວຽກງານຢຸດສະງັກທັນທີ. ຖ້າໃຊ້ເຄື່ອງມືປະເພດ Cloud ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ ກໍຈະສາມາດຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ງ່າຍ.
Q4. ສິ່ງທີ່ຄວນລະວັງເປັນພິເສດໃນການຍ້າຍຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແມ່ນຫຍັງ?
ຫາກຂໍ້ມູນພະນັກງານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວມີການຂຽນທີ່ບໍ່ເປັນລະບົບ ຫຼື ມີຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຕົກບົກຜ່ອງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄິດໄລ່ອັດຕະໂນມັດຫຼັງຈາກການຍ້າຍຂໍ້ມູນຈະຫຼຸດລົງ. ກົດເຫຼັກຄືການຈັດການຂໍ້ມູນພື້ນຖານ ເຊັ່ນ: ຊື່-ນາມສະກຸນ, ວັນເດືອນປີເກີດ, ວັນທີເລີ່ມວຽກ ໃຫ້ເປັນຮູບແບບດຽວກັນກ່ອນທີ່ຈະດຳເນີນການຍ້າຍຂໍ້ມູນ. ສຳລັບຂັ້ນຕອນການຈັດການຂໍ້ມູນຢ່າງລະອຽດ, ກະລຸນາເບິ່ງທີ່ພາກ "ການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະ ການສ້າງຖານຂໍ້ມູນພະນັກງານ".
Q5. ເຄື່ອງມືທີ່ມີອິນເຕີເຟດ (Interface) ເປັນພາສາລາວມີຄວາມຈຳເປັນຫຼືບໍ່?
ບໍ່ຈຳເປັນ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນກໍລະນີທີ່ພະນັກງານທ້ອງຖິ່ນຕ້ອງໃຊ້ງານເປັນປະຈຳ, UI ທີ່ເປັນພາສາລາວ ຫຼື ພາສາອັງກິດ ມັກຈະຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ລະບົບມີຄວາມໝັ້ນຄົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນກໍລະນີທີ່ມີພຽງຜູ້ບໍລິຫານເທົ່ານັ້ນທີ່ເປັນຜູ້ໃຊ້ງານ, ເຄື່ອງມືທີ່ຮອງຮັບພາສາອັງກິດກໍຖືວ່າພຽງພໍແລ້ວໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ.
Q6. ຄວນຈັດຕັ້ງໂຄງສ້າງການຂັບເຄື່ອນໂຄງການນຳໃຊ້ລະບົບແນວໃດ?
ແນະນຳໃຫ້ຈັດຕັ້ງເປັນກຸ່ມເຮັດວຽກຂະໜາດນ້ອຍ ທີ່ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ພະແນກບຸກຄະລາກອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄວນລວມເຖິງພະແນກບັນຊີ, ພະແນກລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານຂອງສາຂາໃນທ້ອງຖິ່ນນຳ. ຂໍ້ມູນເງິນເດືອນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບການເຮັດບັນຊີ ແລະ ການແຈ້ງພາສີ, ສ່ວນການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງບັນທຶກເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກກໍມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບການອອກແບບເຄືອຂ່າຍ. ການກຳນົດຄວາມຕ້ອງການຮ່ວມກັນລະຫວ່າງພະແນກຕ່າງໆ ຈະຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງການປ່ຽນແປງສະເປັກ ຫຼື ການພັດທະນາເພີ່ມເຕີມໃນຂັ້ນຕອນຫຼັງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນີ້, ການກຳນົດເຈົ້າຂອງໂຄງການ (Project Owner) ໃຫ້ຊັດເຈນ ແລະ ຕົກລົງເຫັນດີກ່ຽວກັບຂອບເຂດການຕັດສິນໃຈ (ເຊັ່ນ: ການປັບແຕ່ງລະດັບໃດທີ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໜ້າວຽກໄດ້ເອງ) ລ່ວງໜ້າ ກໍມີຄວາມສຳຄັນເຊັ່ນກັນ.
ການບໍລິຫານງານບຸກຄະລາກອນ ແລະ ເງິນເດືອນໃນລາວ ມີໂຄງສ້າງທີ່ມັກຈະຮອດຂີດຈຳກັດໄດ້ງ່າຍຫາກໃຊ້ພຽງແຕ່ການເຮັດວຽກດ້ວຍມື ເນື່ອງຈາກມີພັນທະໃນການແຈ້ງຕໍ່ LSSO, ການປ່ຽນແປງທາງກົດໝາຍທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແລະ ການຈັດເຮັດເອກະສານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໃຊ້ຫຼາຍພາສາ. ຫາກນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າມາຊ່ວຍ ກໍຈະສາມາດບັນລຸທັງການເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການບໍລິຫານເວລາເຂົ້າ-ອອກວຽກໄດ້ໃນເວລາດຽວກັນ.
ປັດໄຈທີ່ຕັດສິນຄວາມສຳເລັດ ຫຼື ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື ບໍ່ແມ່ນຢູ່ທີ່ຄວາມຊຳນານໃນການເລືອກເຄື່ອງມື ແຕ່ແມ່ນ ຄວາມລະອຽດຖີ່ຖ້ວນໃນການກຽມຂໍ້ມູນ. ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງພະນັກງານເປັນສູນກາງດຽວ ແລະ ການກຳນົດກົດລະບຽບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫ້ຊັດເຈນກ່ອນເລີ່ມຕົ້ນ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການແກ້ໄຂງານຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້ໃຫ້ເຫຼືອໜ້ອຍທີ່ສຸດ.
ສິ່ງທີ່ຄວນເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນແມ່ນ ການກວດສອບລະບົບການບໍລິຫານທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ. ການພິຈາລະນານຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈາກວຽກງານທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດ ເຊິ່ງໃນຫຼາຍກໍລະນີຄື ການຄິດໄລ່ເງິນເດືອນປະຈຳເດືອນ ແມ່ນວິທີການທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມເປັນຈິງ. ການເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດນ້ອຍໆເພື່ອຢືນຢັນຜົນລັດເປັນຕົວເລກ ແລະ ຄ່ອຍໆຂະຫຍາຍຂອບເຂດການນຳໃຊ້ໄປເທື່ອລະຂັ້ນ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈພາຍໃນອົງກອນ ແລະ ການຈັດສັນງົບປະມານດຳເນີນໄປຢ່າງສະດວກ.
Chi
ສຳເລັດການສຶກສາສາຂາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ (Information Science) ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດລາວ ໂດຍໃນລະຫວ່າງການສຶກສາມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາຊອບແວສະຖິຕິ (Statistical Software) ຈາກປະສົບການຕົວຈິງ ຈຶ່ງໄດ້ສ້າງພື້ນຖານດ້ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນ (Data Analysis) ແລະ ການໂປຣແກຣມມິງ (Programming) ຢ່າງເຂັ້ມແຂງ. ຕັ້ງແຕ່ປີ 2021 ໄດ້ກ້າວເຂົ້າສູ່ເສັ້ນທາງການພັດທະນາ Web ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນ (Application) ແລະ ຕັ້ງແຕ່ປີ 2023 ເປັນຕົ້ນມາ ໄດ້ສັ່ງສົມປະສົບການພັດທະນາຢ່າງເຕັມຮູບແບບທັງໃນດ້ານ Frontend ແລະ Backend. ໃນບໍລິສັດ ຮັບຜິດຊອບການອອກແບບ ແລະ ພັດທະນາ Web Service ທີ່ນຳໃຊ້ AI ພ້ອມທັງມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂຄງການທີ່ປະສົມປະສານ ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP: Natural Language Processing), ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (Machine Learning), Generative AI ແລະ ໂມເດນພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM: Large Language Model) ເຂົ້າກັບລະບົບທຸລະກິດ. ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການຕິດຕາມເທັກໂນໂລຊີໃໝ່ລ່າສຸດຢູ່ສະເໝີ ແລະ ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມວ່ອງໄວໃນທຸກຂັ້ນຕອນ ຕັ້ງແຕ່ການທົດສອບດ້ານເທັກນິກ ຈົນເຖິງການນຳໄປໃຊ້ງານຈິງໃນລະບົບ Production.