
ແນະນຳຕົວຊີ້ວັດການປະເມີນ AI Agent | ວິທີການວັດແທກຄຸນນະພາບຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ
ອະທິບາຍມາດຕະຖານການປະເມີນຜົນໃໝ່ ເຊັ່ນ: ອັດຕາຄວາມສຳເລັດຂອງ Agent ແລະ ອັດຕາສຳເລັດວຽກ. ແນະນຳຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ AWE ໃນວຽກງານ BPO ແລະ RAG.
ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI, DX ແລະ ທຸລະກິດລະດັບໂລກ

ອະທິບາຍມາດຕະຖານການປະເມີນຜົນໃໝ່ ເຊັ່ນ: ອັດຕາຄວາມສຳເລັດຂອງ Agent ແລະ ອັດຕາສຳເລັດວຽກ. ແນະນຳຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ AWE ໃນວຽກງານ BPO ແລະ RAG.

ອະທິບາຍວິທີການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອຝຶກ AI ໃນຂະແໜງການເງິນທີ່ມີການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ສຳລັບການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ MFI.

ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການອອກແບບ HITL ທີ່ລວມ AI ແລະ ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດຢ່າງເໝາະສົມ ເພື່ອຍົກລະດັບຄຸນນະພາບ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ Digital Trust ຜ່ານ AI BPO.



ອະທິບາຍວິທີການປະເມີນ AI Agent ກ່ອນນຳໃຊ້ຈິງ. ຮຽນຮູ້ການວັດແທກຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືດ້ວຍ 3 ປັດໄຈ: ອັດຕາສຳເລັດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພາສາ ແລະ HITL ເພື່ອຕັດສິນໃຈ Go/No-Go.


ເຖິງແມ່ນຈະໃຊ້ໂມເດວຝັງຕົວຫຼາຍພາສາ ແຕ່ພາສາລາວທີ່ມີຊັບພະຍາກອນໜ້ອຍກໍຍັງພົບບັນຫາຄົ້ນຫາຂ້າມພາສາ. ເຮົາຈະມາທົດສອບຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ສະເໜີວິທີແກ້ດ້ວຍ "ດັດຊະນີແຍກພາສາ".



ອະທິບາຍແນວຄິດພື້ນຖານ ແລະ ວິທີປະຕິບັດ "Context Engineering" ເພື່ອອອກແບບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ລຳດັບການສົ່ງໃຫ້ AI ໃຫ້ມີປະສິດທິພາບເໜືອກວ່າການປັບແຕ່ງ Prompt.

ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງແນວທາງປະຕິບັດເພື່ອຈັດການການໃຊ້ LLM ແລະ Generative AI ຢ່າງປອດໄພໃນອົງກອນ, ປ້ອງກັນຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ, ພ້ອມວາງລະບົບອະນຸມັດ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ.
