ບລັອກ

ການປຽບທຽບ LLM Guardrails: ເກນການຄັດເລືອກລະບົບປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນ ເຊັ່ນ NeMo Guardrails ແລະ Prompt Shields

ປຽບທຽບ NeMo Guardrails, Azure Prompt Shields ແລະ LlamaGuard. ຄູ່ມືປະຕິບັດງານເພື່ອເລືອກການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນທີ່ເໝາະສົມກັບອົງກອນຂອງທ່ານ.

ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານອັດຕະໂນມັດໃນການປະເມີນຜົນ RAG ດ້ວຍ LLM-as-a-Judge

ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການອອກແບບຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ແບບ LLM-as-a-Judge ທີ່ AI ປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ວິທີນຳໃຊ້ກັບ RAGAS.

ການກຳກັບດູແລ AI Agent ແລະ ການອອກແບບ Guardrail: ເຟຣມເວີກປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດງານແບບອັດຕະໂນມັດ

ແນະນຳກອບການເຮັດວຽກເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດຂອງ Autonomous Agents ໃນລະບົບວິສາຫະກິດ ໂດຍເນັ້ນການກວດສອບ, ການກຳນົດຂອບເຂດສິດ ແລະ ການອອກແບບການແຈ້ງເຕືອນ.

ການກວດສອບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ AI Agent: ຄູ່ມືການອອກແບບຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ຫຼັກຖານ

ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ On-premise LLM: ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນຢ່າງປອດໄພດ້ວຍ Model Distillation

ອະທິບາຍກົນໄກການກັ່ນກອງ Model ດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງໂດຍບໍ່ໃຊ້ Cloud API ແລະຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງ On-premise ສຳລັບອົງກອນທີ່ມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສູງ.

ແນະນຳ "Model Editing": ການປັບປຸງຄວາມຮູ້ຂອງ LLM ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຝຶກຝົນໃໝ່

ວິທີເພີ່ມປະສິດທິພາບ RAG: ການຫຼຸດຜ່ອນ Hallucination ແລະ ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ Hybrid Search

ການອັດຕະໂນມັດໃນການທວງຖາມໜີ້ສິນແມ່ນຫຍັງ? ກົນໄກຂອງລະບົບການຈັດການໜີ້ສິນດ້ວຍ AI ແລະ ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້

ອະທິບາຍວິທີການນຳ AI ມາໃຊ້ໃນການອັດຕະໂນມັດການທວງຖາມການຊຳລະເງິນ. ກວມເອົາຂັ້ນຕອນການຈັດອັນດັບ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ການກວດສອບການຊຳລະ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນມັກພົບ.

ວິທີການແຍກ AI Agent ໄວ້ໃນ Sandbox — ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນ

ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນຈາກ AI Agent, ການແຍກ Sandbox ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແມ່ນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ. ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບນະໂຍບາຍເຄືອຂ່າຍ.

ແນວທາງປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບ AgentOps — ແບບຈຳລອງອ້າງອີງ ແລະ ວົງຈອນການປັບປຸງເພື່ອຄວາມສະຖຽນໃນການດຳເນີນງານ

ຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AgentOps ເພື່ອໃຫ້ AI Agent ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໝັ້ນຄົງ ພ້ອມແບບຈຳລອງການສັງເກດ, ປະເມີນ ແລະ ປັບປຸງ. ຄົບຖ້ວນທັງຕົວຊີ້ວັດ, ມາດຕະຖານ ແລະ ການປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດ.

ອຸດສາຫະກຳບໍ່ແຮ່ ແລະ ພະລັງງານໃນລາວ ກັບ AI — ຄູ່ມືການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແຕ່ງແຮ່ ແລະ ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້ານ້ຳຕົກ

ອະທິບາຍວິທີນຳ AI ມາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳບໍ່ແຮ່ (ທອງ, ຄຳ) ແລະ ໄຟຟ້ານ້ຳຕົກ ເຊິ່ງເປັນແກນຫຼັກຂອງເສດຖະກິດລາວ. ລວມທັງການບຳລຸງຮັກສາ, ການເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ແລະ ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າ.

ຄູ່ມືການອອກແບບ AI CoE ສຳລັບບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນ — ໂຄງສ້າງການຂັບເຄື່ອນ AI ແບບຂ້າມອົງກອນສຳລັບການດຳເນີນງານຫຼາຍສາຂາໃນ ASEAN

ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງ AI Center of Excellence (CoE) ສຳລັບບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນໃນ ASEAN. ຄູ່ມືການອອກແບບອົງກອນຕັ້ງແຕ່ການແບ່ງໜ້າທີ່, ການລວມຄວາມຮູ້, ການກຳກັບດູແລ ແລະ ການວັດຜົນ.