ラオスのe-Government × AI — 企業が公共サービスを活用するガイド
ラオス政府が進める行政デジタル化の全体像と、企業が AI を組み合わせて恩恵を受ける方法を解説。会社登記・税務・輸出入手続きなどのオンライン化状況と、AI-OCR・チャットボットで社内ワークフローを最適化する実践ステップを示す。
AI・LLM
RAG、AIエージェント、モデルセキュリティ、企業AI導入など、ASEAN・ラオス事業に役立つAI・LLM記事一覧です。
ラオス進出日系企業のAI活用ガイド — 現地スタッフ教育と日本本社との連携
ラオスに進出する日系企業向けのAI活用実践ガイド。現地スタッフのAIリテラシー育成、日本本社との情報連携、言語・文化の壁を越える運用体制の作り方を解説。
ラオスの電子決済DX — BCEL One / LAPNet とAIで売掛・請求業務を効率化するガイド
BCEL One・LAPNet・LAPNet QRなどラオスの主要電子決済インフラを、AI-OCR・自動消込と組み合わせて売掛・請求業務をDXする方法を解説。在ラオス企業の経理・IT担当者向け入門ガイド。
ラオス語AIエージェントで業務を自律実行する — MCPツール実行とHITLで現場を動かす実装ガイド
ラオス語対応AIエージェントで業務を自律実行する実装ガイド。MCPでのツール実行設計、HITL承認ワークフロー、監査・ロールバックまで、現場業務を安全に自動化する方法を解説します。
ラオスの人事・給与管理をAIで効率化する方法 — LSSO対応と社会保険手続きの自動化
ラオス企業の人事・給与管理をAIで効率化する方法を解説。LSSO（社会保障機構）への届出自動化、給与計算、勤怠管理のデジタル化ステップを紹介します。
ラオスでAIを安全に使うには？個人情報保護の実践ガイド
ラオスでAIツールを日常的に使う際の個人情報保護ガイド。ラオスの電子データ保護法に基づき、入力すべきでない情報、スクリーンショットやファイルの注意点、偽AIアプリの見分け方、業務利用時の顧客データ保護まで解説。
フリーランスがAIで作業時間を節約できるタイミングとは？
フリーランスがAIで作業時間を節約できる5つの領域を解説。顧客獲得・ライティング・リサーチ・コミュニケーション・バックオフィスの具体的なAI活用法と注意点を紹介。
MCPとは？AI×外部ツール連携を標準化するプロトコルの基礎と始め方
MCP（Model Context Protocol）の仕組み、セキュリティリスクと対策、3つの実践的な始め方を解説。AIと外部ツール連携を標準化するオープンプロトコルの入門ガイド。
ラオス語対応LLMの精度を測る方法 — AI導入前に必ず行う評価フレームワーク
ラオス語でLLMを導入する前に必須の精度評価手順を解説。翻訳品質・ハルシネーション率・トークンコストの3軸で自社ユースケースに合ったモデルを選定する方法を紹介します。
ラオスの中小企業がAI導入前にやるべき5つの準備 — IT担当者がいなくても今週から始められるチェックリスト
AI導入に関心はあるが何から始めればよいか分からないラオスの中小企業オーナー向け。紙の帳簿のデジタル化からスタッフへの説明まで、IT担当者不在でも今週から着手できる5つの準備ステップとチェックリストを解説
ラオスの経営者がAI投資先を決めるための産業別比較ガイド — 投資対効果・導入難易度・人材要件で選ぶ
ラオスで事業を展開する経営者向けに、観光・物流・農業・製造の4産業でAI投資の回収期間・導入難易度・人材要件を比較。投資規模別アプローチ、判断ミスの回避法、意思決定チェックリストを提供。
BPEトークナイザーとラオス語翻訳の落とし穴 — LLM 多言語翻訳で知るべきトークン効率問題
BPEトークナイザーは低リソース言語で英語の数倍のトークンを消費する。ラオス語翻訳タイムアウトの実例をもとに、多言語LLM翻訳システムのバッチ設計・タイムアウト戦略を解説。
