オンプレLLM導入ガイド：モデル蒸留で社内データを安全活用
クラウドAPIを使わずに小型モデルを自社データで洗練させるモデル蒸留の仕組みと、セキュリティ要件が厳しい企業でのオンプレ実装ステップを解説します。
AI・DX ブログ
AI・DX・セキュリティに関する最新の知見をお届けします
LLMの知識を再学習なしで修正する「モデル編集」入門
モデル全体の再学習なしに誤情報・古い情報をピンポイントで削除・修正するModel Editing／Machine Unlearning技術を、PDPA「忘れられる権利」対応の観点も含めて解説します。
AIエージェントをサンドボックスで隔離する方法 — 社内データと認証情報を守る実装ガイド
自律的に動く AIエージェントから社内データや認証情報を守るには、実行環境のサンドボックス隔離が要になる。ファイル・ネットワーク・プロセスの分離とネットワークポリシー設計を、日系企業の AIガバナンス観点で手順で解説する。
ベトナム PDPL 実務対応ガイド — 日系企業の同意管理・越境移転・PIA 対応
ベトナムの個人データ保護法(PDPL)の実務対応を解説。同意管理・データ主体権利・越境移転・PIA(影響評価)・違反時の罰則まで、日系企業の準備事項をまとめます。
ASEAN進出企業のAIガバナンス体制構築ガイド｜多国展開のリスク管理
ASEAN複数国で事業展開する企業がAIガバナンス体制を構築する手順を解説。委員会設計・各国規制対応・モニタリング・監査までの実務ステップと、よくある失敗の回避策をまとめます。
Shadow AIとは？組織に潜むリスクと管理方法の全体像
Shadow AIとは無許可・無統制のAI利用のこと。データ漏えいや可視性の欠如など5つの危険と、可視化から統制までの対処法を解説します。
ラオスの法律事務所・士業が AI でリーガルテックを始める方法 — 契約レビューと多言語デューデリの自動化
AI契約レビュー市場が年比倍増する中、ラオスの法律事務所・コンサルティング士業が AI でリーガルテック(契約レビュー / 多言語デューデリ / リーガルリサーチ)を導入するためのステップガイド。守秘義務・PDPL越境・職業倫理の論点も解説。
ASEAN各国のAI規制動向 — タイ・ベトナム・ラオス・インドネシアの実務対応ガイド
ASEAN各国で進むAI規制の現状を比較。タイ・ベトナム・ラオス・インドネシアのAI戦略、データ保護法との関係、日系企業が押さえるべき実務対応ポイントを当社の現地知見で整理します。
ラオス Eコマース 法と消費者保護 — 2026年2月の事業者登録対応ガイド
2026年2月から施行されるラオスの Eコマース 事業者登録義務化と消費者保護ルール。E-Trust システムへの登録手順、越境 EC 規制、PDPL との関係、日系企業がとるべき対応を解説。
ディープフェイクの見分け方5ステップ — AI偽ニュース・ボイスクローン対策ガイド
AIで作られたディープフェイク・偽ニュース・ボイスクローンの見分け方を5ステップで解説。手指・光・C2PA Content Credentialsを使った真贋確認、上司なりすまし詐欺(BEC)の防御まで、NIST・UNESCO・FTCの一次ソースに基づく実践ガイド。
中小企業のAI×サイバーリスク対策はどこから始める？30分で整える6つのチェックリスト
MFA・フィッシング・ディープフェイクから守る中小企業のAI×サイバー対策入門。AIを使う前に整える4基本と、30分で実行できる6つのチェックリストを解説。
ASEAN 越境 AI プロジェクト — 多言語 RAG とローカリゼーションの実装ガイド
ASEAN で AI を展開する企業向けに、多言語 RAG・コーパス収集・低リソース言語対応・各国データ保護法を踏まえたローカリゼーション実装を整理した実践ガイド。
ASEAN データ保護法 4 カ国 徹底比較|タイ PDPA・ベトナム PDPL・インドネシア PDP・ラオスの実務対応
タイ PDPA(2022 年施行)・ベトナム PDPL(2026 年施行)・インドネシア PDP 法(2024 年全面施行)・ラオス個人データ保護法の主要差分と共通要件を整理し、ASEAN 4 カ国でデータ保護コンプライアンスを構築する実務ポイントを解説します。
ラオス語AIエージェントで業務を自律実行する — MCPツール実行とHITLで現場を動かす実装ガイド
ラオス語対応AIエージェントで業務を自律実行する実装ガイド。MCPでのツール実行設計、HITL承認ワークフロー、監査・ロールバックまで、現場業務を安全に自動化する方法を解説します。
ラオスでAIを安全に使うには？個人情報保護の実践ガイド
ラオスでAIツールを日常的に使う際の個人情報保護ガイド。ラオスの電子データ保護法に基づき、入力すべきでない情報、スクリーンショットやファイルの注意点、偽AIアプリの見分け方、業務利用時の顧客データ保護まで解説。
MCPとは？AI×外部ツール連携を標準化するプロトコルの基礎と始め方
MCP（Model Context Protocol）の仕組み、セキュリティリスクと対策、3つの実践的な始め方を解説。AIと外部ツール連携を標準化するオープンプロトコルの入門ガイド。
ラオスの医療現場でAIを活用する — 遠隔診断支援と医療記録デジタル化の実践ガイド
医師1,000人あたり0.4人のラオスで、画像診断AIと遠隔診断プラットフォームが地方医療のアクセス格差をどう改善できるか。紙カルテから電子医療記録への移行ステップと患者データ保護の要件を解説。
ラオスのデジタル法を企業が押さえるべきポイント — データ保護とAI利用のコンプライアンスチェックリスト【全25項目】
ラオスで事業展開する企業向けに、電子データ保護法・サイバー犯罪法・電子商取引法の3法に基づくデータ保護・AI利用・サイバーセキュリティの全25項目チェックリストを解説。ASEAN DEFA への対応も含めた実務ガイド。
ラオスのスマホ詐欺を防ぐ方法：サイバーセキュリティの基本と5つの防御ステップ
ラオス国内で急増する携帯電話詐欺の手口を整理し、被害を未然に防ぐ5つのステップを解説。SMSフィッシング・なりすまし電話・OTP詐取の見分け方と、BCEL Oneなどモバイルバンキングを守る具体的な対策を紹介。
LLM セキュリティ実装ガイド｜OWASP Top 10 準拠・TypeScript コード付き
OWASP Top 10 for LLM 2025 に準拠した多層防御アーキテクチャを TypeScript コード付きで解説。プロンプトインジェクション検知、PII マスキング、RBAC、出力バリデーション、監査ログの実装パターンを網羅。
ラオス企業の AI セキュリティ対策チェックリスト — OWASP LLM Top 10 に学ぶ
ラオス企業が AI/LLM を導入する際に押さえるべきセキュリティリスクを OWASP Top 10 for LLM 2025 に基づき解説。プロンプトインジェクション、機密情報漏洩、ハルシネーションへの対策チェックリストを現地拠点から提供。