5 ຂັ້ນຕອນໃນການແຍກແຍະ Deepfake — ຄູ່ມືປ້ອງກັນຂ່າວປອມ ແລະ ການປອມແປງສຽງດ້ວຍ AI
ແນະນຳ 5 ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ Deepfake, ຂ່າວປອມ ແລະ Voice Clone. ຮຽນຮູ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຜ່ານ C2PA, ປ້ອງກັນ BEC ຕາມມາດຕະຖານ NIST, UNESCO ແລະ FTC.
AI ແລະ LLM × ຄວາມປອດໄພ
ບົດຄວາມໝວດ "AI ແລະ LLM × ຄວາມປອດໄພ" 82 ບົດ — ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ຈິງ ການອອກແບບ PoC ແລະ ແນວທາງປະຕິບັດດ້ານ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ທີມ IT
ວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ (SME) ຄວນເລີ່ມຕົ້ນຮັບມືກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ແລະ ໄຊເບີແນວໃດ? 6 ລາຍການກວດສອບເພື່ອຈັດການໃຫ້ສຳເລັດພາຍໃນ 30 ນາທີ
ຄູ່ມືປ້ອງກັນໄພຄຸກຄາມທາງໄຊເບີດ້ວຍ AI ສຳລັບ SME. ຮຽນຮູ້ 4 ພື້ນຖານການຢືນຢັນຕົວຕົນ ແລະ 6 ລາຍການກວດສອບທີ່ເຮັດໄດ້ໃນ 30 ນາທີ ເພື່ອປ້ອງກັນ MFA, Phishing ແລະ Deepfake.
ໂຄງການ AI ຂ້າມຊາຍແດນອາຊຽນ — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ RAG ຫຼາຍພາສາ ແລະ ການປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທ້ອງຖິ່ນ (Localization)
ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດສຳລັບບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊຽນ ດ້ວຍ RAG ຫຼາຍພາສາ, ການເກັບຮວບຮວມ Corpus, ຮອງຮັບພາສາຊັບພະຍາກອນຕ່ຳ ແລະ ການເຮັດ Localization ຕາມກົດໝາຍຂໍ້ມູນ.
ການປະຕິບັດງານແບບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍ AI Agent ໃນລາວ — ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ MCP ແລະ HITL ເພື່ອຂັບເຄື່ອນວຽກງານຕົວຈິງ
ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ AI Agent ພາສາລາວເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານແບບອັດຕະໂນມັດ. ຮຽນຮູ້ການອອກແບບ Pipeline, ການຢືນຢັນຕົວຕົນ, ແລະການຄວບຄຸມວຽກງານໃຫ້ປອດໄພ.
ວິທີການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພໃນລາວ? ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ
ຄູ່ມືປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນເມື່ອໃຊ້ AI ໃນລາວ. ຮຽນຮູ້ວິທີປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ຄວນລະວັງໃນການໃຊ້ງານ, ວິທີເບິ່ງແອັບປອມ ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າຕາມກົດໝາຍ.
MCP ແມ່ນຫຍັງ? ພື້ນຖານ ແລະ ວິທີເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ໂປຣໂຕຄອນເພື່ອມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນ AI ກັບເຄື່ອງມືພາຍນອກ
ອະທິບາຍກົນໄກຂອງ MCP (Model Context Protocol), ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ແລະ 3 ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ. ຄູ່ມືແນະນຳໂປຣໂຕຄອນເປີດເພື່ອມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ AI ກັບເຄື່ອງມືພາຍນອກ.
ການນຳໃຊ້ AI ໃນວົງການແພດລາວ — ຄູ່ມືປະຕິບັດການສະໜັບສະໜູນການວິນິດໄສທາງໄກ ແລະ ການຈັດການບັນທຶກທາງການແພດດ້ວຍລະບົບດິຈິຕອນ
ໃນລາວທີ່ມີແພດໜຶ່ງຄົນຕໍ່ປະຊາຊົນ 1,000 ຄົນ, AI ວິນິດໄສຮູບພາບ ແລະ Platform ການວິນິດໄສທາງໄກຊ່ວຍຫຼຸດຊ່ອງຫວ່າງການເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບໃນຊົນນະບົດໄດ້ແນວໃດ, ພ້ອມຂັ້ນຕອນການຫັນຈາກເອກະສານເຈ້ຍໄປສູ່ Electronic Medical Record ແລະ ຂໍ້ກຳນົດການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຄົນເຈັບ.
ຈຸດສຳຄັນທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບກົດໝາຍດິຈິຕອລຂອງລາວ — ລາຍການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບດ້ານການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI 【ທັງໝົດ 25 ຫົວຂໍ້】
ຄູ່ມືປະຕິບັດງານສຳລັບທຸລະກິດໃນລາວ: Checklist 25 ລາຍການ ກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, AI, ແລະ Cybersecurity ອີງຕາມ 3 ກົດໝາຍ ລວມທັງການຮອງຮັບ ASEAN DEFA.
ຄູ່ມືການປະຕິບັດຄວາມປອດໄພ LLM | ສອດຄ່ອງກັບ OWASP Top 10 ພ້ອມໂຄ້ດ TypeScript
ອະທິບາຍສະຖາປັດຕະຍະກຳການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນຕາມ OWASP Top 10 for LLM 2025 ດ້ວຍໂຄ້ດ TypeScript. ຄົບຄຸ້ມການກວດຈັບ prompt injection, PII masking, RBAC, ການກວດສອບຜົນລັບ ແລະ audit log.
ລາຍການກວດສອບມາດຕະການຄວາມປອດໄພ AI ສຳລັບທຸລະກິດລາວ — ຮຽນຮູ້ຈາກ OWASP LLM Top 10
ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນການນຳໃຊ້ AI/LLM ສຳລັບທຸລະກິດລາວ ອີງຕາມ OWASP Top 10 for LLM 2025 ພ້ອມລາຍການກວດສອບການປ້ອງກັນ prompt injection ແລະການຮົ່ວໄຫຼຂໍ້ມູນ
