AI ແລະ LLM × ຄວາມປອດໄພ
ບົດຄວາມໝວດ "AI ແລະ LLM × ຄວາມປອດໄພ" 82 ບົດ — ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ຈິງ ການອອກແບບ PoC ແລະ ແນວທາງປະຕິບັດດ້ານ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ທີມ IT
ຄູ່ມືການສ້າງແນວທາງປະຕິບັດສຳລັບ LLM ພາຍໃນອົງກອນ: ວິທີສ້າງນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງຈາກ Shadow AI
ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງແນວທາງປະຕິບັດເພື່ອຈັດການການໃຊ້ LLM ແລະ Generative AI ຢ່າງປອດໄພໃນອົງກອນ, ປ້ອງກັນຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ, ພ້ອມວາງລະບົບອະນຸມັດ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ.
ການປຽບທຽບ LLM Guardrails: ເກນການຄັດເລືອກລະບົບປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນ ເຊັ່ນ NeMo Guardrails ແລະ Prompt Shields
ປຽບທຽບ NeMo Guardrails, Azure Prompt Shields ແລະ LlamaGuard. ຄູ່ມືປະຕິບັດງານເພື່ອເລືອກການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນທີ່ເໝາະສົມກັບອົງກອນຂອງທ່ານ.
ການກຳກັບດູແລ AI Agent ແລະ ການອອກແບບ Guardrail: ເຟຣມເວີກປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດງານແບບອັດຕະໂນມັດ
ແນະນຳກອບການເຮັດວຽກເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດຂອງ Autonomous Agents ໃນລະບົບວິສາຫະກິດ ໂດຍເນັ້ນການກວດສອບ, ການກຳນົດຂອບເຂດສິດ ແລະ ການອອກແບບການແຈ້ງເຕືອນ.
ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ On-premise LLM: ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນຢ່າງປອດໄພດ້ວຍ Model Distillation
ອະທິບາຍກົນໄກການກັ່ນກອງ Model ດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງໂດຍບໍ່ໃຊ້ Cloud API ແລະຂັ້ນຕອນການຕິດຕັ້ງ On-premise ສຳລັບອົງກອນທີ່ມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສູງ.
ວິທີການແຍກ AI Agent ໄວ້ໃນ Sandbox — ຄູ່ມືການປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນ
ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນຈາກ AI Agent, ການແຍກ Sandbox ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແມ່ນຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ. ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບນະໂຍບາຍເຄືອຂ່າຍ.
ຄູ່ມືການສ້າງລະບົບ AI Governance ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຂະຫຍາຍຕົວໃນ ASEAN｜ການບໍລິຫານຄວາມສ່ຽງໃນການດຳເນີນທຸລະກິດຫຼາຍປະເທດ
ແນະນຳຂັ້ນຕອນການສ້າງລະບົບ AI Governance ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດໃນອາຊຽນ. ລວມວິທີປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບຄະນະກຳມະການ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ການກວດສອບ ແລະ ວິທີຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດ.
Shadow AI ແມ່ນຫຍັງ? ພາບລວມຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ແຝງຢູ່ໃນອົງກອນ ແລະ ວິທີການຈັດການ
Shadow AI ຄືການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ເຮົາຈະມາອະທິບາຍ 5 ຄວາມສ່ຽງ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ ແລະ ການຂາດການເບິ່ງເຫັນ ພ້ອມວິທີແກ້ໄຂຕັ້ງແຕ່ການເບິ່ງເຫັນຮອດການຄວບຄຸມ.
ວິທີທີ່ສຳນັກງານກົດໝາຍ ແລະ ວິຊາຊີບກົດໝາຍໃນລາວຈະເລີ່ມນຳໃຊ້ LegalTech ດ້ວຍ AI — ການກວດສອບສັນຍາ ແລະ ການເຮັດ Due Diligence ຫຼາຍພາສາແບບອັດຕະໂນມັດ
ໃນຂະນະທີ່ຕະຫຼາດ AI ການກວດສອບສັນຍາ ເຕີບໂຕສອງເທົ່າ, ນີ້ແມ່ນຄູ່ມືສຳລັບສຳນັກງານກົດໝາຍໃນລາວເພື່ອເລີ່ມໃຊ້ LegalTech (ກວດສອບສັນຍາ/Due Diligence/ຄົ້ນຄວ້າກົດໝາຍ) ພ້ອມແນະນຳເລື່ອງ PDPL ແລະ ຈັນຍາບັນ.
ທິດທາງການກຳກັບດູແລ AI ໃນບັນດາປະເທດອາຊຽນ — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານສຳລັບໄທ, ຫວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ອິນໂດເນເຊຍ
ປຽບທຽບສະຖານະການກົດລະບຽບ AI ໃນປະເທດອາຊຽນ: ຍຸດທະສາດ AI ຂອງໄທ, ຫວຽດນາມ, ລາວ, ອິນໂດເນເຊຍ, ກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນຄວນຮູ້.
