ASEAN各国のAI規制動向 — タイ・ベトナム・ラオス・インドネシアの実務対応ガイド
ASEAN各国で進むAI規制の現状を比較。タイ・ベトナム・ラオス・インドネシアのAI戦略、データ保護法との関係、日系企業が押さえるべき実務対応ポイントを当社の現地知見で整理します。
セキュリティ
AIガバナンス、データ保護、サンドボックス、コンプライアンス、企業AI導入時のリスク管理に関する記事一覧です。
ラオス Eコマース 法と消費者保護 — 2026年2月の事業者登録対応ガイド
2026年2月から施行されるラオスの Eコマース 事業者登録義務化と消費者保護ルール。E-Trust システムへの登録手順、越境 EC 規制、PDPL との関係、日系企業がとるべき対応を解説。
ディープフェイクの見分け方5ステップ — AI偽ニュース・ボイスクローン対策ガイド
AIで作られたディープフェイク・偽ニュース・ボイスクローンの見分け方を5ステップで解説。手指・光・C2PA Content Credentialsを使った真贋確認、上司なりすまし詐欺(BEC)の防御まで、NIST・UNESCO・FTCの一次ソースに基づく実践ガイド。
中小企業のAI×サイバーリスク対策はどこから始める？30分で整える6つのチェックリスト
MFA・フィッシング・ディープフェイクから守る中小企業のAI×サイバー対策入門。AIを使う前に整える4基本と、30分で実行できる6つのチェックリストを解説。
ASEAN 越境 AI プロジェクト — 多言語 RAG とローカリゼーションの実装ガイド
ASEAN で AI を展開する企業向けに、多言語 RAG・コーパス収集・低リソース言語対応・各国データ保護法を踏まえたローカリゼーション実装を整理した実践ガイド。
ASEAN データ保護法 4 カ国 徹底比較|タイ PDPA・ベトナム PDPL・インドネシア PDP・ラオスの実務対応
タイ PDPA(2022 年施行)・ベトナム PDPL(2026 年施行)・インドネシア PDP 法(2024 年全面施行)・ラオス個人データ保護法の主要差分と共通要件を整理し、ASEAN 4 カ国でデータ保護コンプライアンスを構築する実務ポイントを解説します。
ラオスのデジタル法を企業が押さえるべきポイント — データ保護とAI利用のコンプライアンスチェックリスト【全25項目】
ラオスで事業展開する企業向けに、電子データ保護法・サイバー犯罪法・電子商取引法の3法に基づくデータ保護・AI利用・サイバーセキュリティの全25項目チェックリストを解説。ASEAN DEFA への対応も含めた実務ガイド。
ラオス語AIエージェントで業務を自律実行する — MCPツール実行とHITLで現場を動かす実装ガイド
ラオス語対応AIエージェントで業務を自律実行する実装ガイド。MCPでのツール実行設計、HITL承認ワークフロー、監査・ロールバックまで、現場業務を安全に自動化する方法を解説します。
ラオスでAIを安全に使うには？個人情報保護の実践ガイド
ラオスでAIツールを日常的に使う際の個人情報保護ガイド。ラオスの電子データ保護法に基づき、入力すべきでない情報、スクリーンショットやファイルの注意点、偽AIアプリの見分け方、業務利用時の顧客データ保護まで解説。
MCPとは？AI×外部ツール連携を標準化するプロトコルの基礎と始め方
MCP（Model Context Protocol）の仕組み、セキュリティリスクと対策、3つの実践的な始め方を解説。AIと外部ツール連携を標準化するオープンプロトコルの入門ガイド。
ラオスの医療現場でAIを活用する — 遠隔診断支援と医療記録デジタル化の実践ガイド
医師1,000人あたり0.4人のラオスで、画像診断AIと遠隔診断プラットフォームが地方医療のアクセス格差をどう改善できるか。紙カルテから電子医療記録への移行ステップと患者データ保護の要件を解説。
ラオスのスマホ詐欺を防ぐ方法：サイバーセキュリティの基本と5つの防御ステップ
ラオス国内で急増する携帯電話詐欺の手口を整理し、被害を未然に防ぐ5つのステップを解説。SMSフィッシング・なりすまし電話・OTP詐取の見分け方と、BCEL Oneなどモバイルバンキングを守る具体的な対策を紹介。
