AI・LLM × セキュリティ

企業AI・LLM導入におけるデータ保護、ガバナンス、実装リスクを扱うセキュリティ記事一覧です。

更新日:2026年5月7日

ディープフェイクの見分け方5ステップ — AI偽ニュース・ボイスクローン対策ガイド

AIで作られたディープフェイク・偽ニュース・ボイスクローンの見分け方を5ステップで解説。手指・光・C2PA Content Credentialsを使った真贋確認、上司なりすまし詐欺(BEC)の防御まで、NIST・UNESCO・FTCの一次ソースに基づく実践ガイド。

更新日:2026年5月6日

MFA・フィッシング・ディープフェイクから守る中小企業のAI×サイバー対策入門。AIを使う前に整える4基本と、30分で実行できる6つのチェックリストを解説。

更新日:2026年5月5日

ASEAN で AI を展開する企業向けに、多言語 RAG・コーパス収集・低リソース言語対応・各国データ保護法を踏まえたローカリゼーション実装を整理した実践ガイド。

更新日:2026年4月22日

ラオスで事業展開する企業向けに、電子データ保護法・サイバー犯罪法・電子商取引法の3法に基づくデータ保護・AI利用・サイバーセキュリティの全25項目チェックリストを解説。ASEAN DEFA への対応も含めた実務ガイド。

更新日:2026年4月14日

ラオス語対応AIエージェントで業務を自律実行する実装ガイド。MCPでのツール実行設計、HITL承認ワークフロー、監査・ロールバックまで、現場業務を安全に自動化する方法を解説します。

更新日:2026年4月10日

ラオスでAIツールを日常的に使う際の個人情報保護ガイド。ラオスの電子データ保護法に基づき、入力すべきでない情報、スクリーンショットやファイルの注意点、偽AIアプリの見分け方、業務利用時の顧客データ保護まで解説。

更新日:2026年4月8日

MCP（Model Context Protocol）の仕組み、セキュリティリスクと対策、3つの実践的な始め方を解説。AIと外部ツール連携を標準化するオープンプロトコルの入門ガイド。

更新日:2026年3月24日

医師1,000人あたり0.4人のラオスで、画像診断AIと遠隔診断プラットフォームが地方医療のアクセス格差をどう改善できるか。紙カルテから電子医療記録への移行ステップと患者データ保護の要件を解説。

更新日:2026年3月6日

ラオス企業が AI/LLM を導入する際に押さえるべきセキュリティリスクを OWASP Top 10 for LLM 2025 に基づき解説。プロンプトインジェクション、機密情報漏洩、ハルシネーションへの対策チェックリストを現地拠点から提供。

更新日:2026年3月6日

OWASP Top 10 for LLM 2025 に準拠した多層防御アーキテクチャを TypeScript コード付きで解説。プロンプトインジェクション検知、PII マスキング、RBAC、出力バリデーション、監査ログの実装パターンを網羅。