日本・タイ・ラオスのチームで、AIドリブンに顧客課題を解決。AI実装・DX推進を伴走支援します。 官公庁・上場企業からスタートアップまで、人×AIの協働で人手不足を補完し、生産性向上を加速します。
AI Driven
2010年の創業以来、多言語翻訳やシステム開発を通じて培ってきた自然言語処理(NLP)技術を活用してサービスを提供しています。人とAIがそれぞれの強みを活かし、人手不足や生産性向上などのお客様の課題を解決します。
翻訳サービス
タイ語翻訳を中心に、自動車どのマニュアル翻訳サービスを開始
大規模インフラ構築
数万ドメインを管理するネットワーク・サーバインフラとバックエンドを構築
言語コーパス構築
日本語・タイ語・インドシア語・ミャンマー語の大規模なコーパスを構築
生成AIシステム開発
LLM・ベクトルストア・特徴量DBを活用した法人向けDX化・RAGサービスを提供
About Us
2010年創業から日本とタイでシステム開発と翻訳サービスを提供しております。官公庁・上場企業からスタートアップまで、多言語サイの開発、NLP(自然言語処理)を活用したアプリ開発、言語コーパス作成などの翻訳案件で顧客を支援しております。

ラオスのB2B展示会は限定的だが、Made in Laos・Lao MSME Expo・Vietnam-Laos Trade Fair・Lao Digital Weekが核となる。2026年5月〜2027年5月の主要イベントと、タイ・ベトナム連動戦略を整理した完全ガイド。

ラオスの中堅企業が ERP を軸に会計・HR・在庫を AI で統合する実践ガイド。SAP Business One / Odoo / ERPNext の選定から導入ステップ、AI 拡張パターンまで整理します。

ビエンチャンの都市開発と SEZ 周辺で進む不動産需要を AI でどう捉えるか。多言語チャットボットと物件マッチング自動化で外国人購入者を獲得する事例を解説。

社内AIアシスタントの定義、ChatGPTとの違い、5つの導入効果、NIST AI RMF準拠のガバナンス設計までを解説。ファイル検索だけで終わらせず、ERP・基幹データに繋いで業務インパクトを最大化する視点を提供します。

メコン経済圏 5 ヶ国(タイ・ベトナム・ラオス・カンボジア・ミャンマー)のデジタル化進捗・規制環境・AI 基盤を比較し、ASEAN 先発組と CLMV の対比から日系企業の参入順序を設計するためのガイドです。

ラオス進出日系企業の売掛金管理・支払督促業務を AI で自動化する実践ガイド。LAPNet / BCEL 連携による入金照合、督促メッセージ自動生成、与信リスク評価の仕組みを整理し、回収率と人件費を同時に改善する方法を解説します。

タイ PDPA(2022 年施行)・ベトナム PDPL(2026 年施行)・インドネシア PDP 法(2024 年全面施行)・ラオス個人データ保護法の主要差分と共通要件を整理し、ASEAN 4 カ国でデータ保護コンプライアンスを構築する実務ポイントを解説します。

ラオス政府が進める行政デジタル化の全体像と、企業が AI を組み合わせて恩恵を受ける方法を解説。会社登記・税務・輸出入手続きなどのオンライン化状況と、AI-OCR・チャットボットで社内ワークフローを最適化する実践ステップを示す。

ラオスのプロフェッショナルサービス市場の規模・成長セクター・構造的制約を解説。ASEAN 新興市場としての事業機会を読み解く入門ガイド。

ラオスに進出する日系企業向けのAI活用実践ガイド。現地スタッフのAIリテラシー育成、日本本社との情報連携、言語・文化の壁を越える運用体制の作り方を解説。

BCEL One・LAPNet・LAPNet QRなどラオスの主要電子決済インフラを、AI-OCR・自動消込と組み合わせて売掛・請求業務をDXする方法を解説。在ラオス企業の経理・IT担当者向け入門ガイド。

ラオス語対応AIエージェントで業務を自律実行する実装ガイド。MCPでのツール実行設計、HITL承認ワークフロー、監査・ロールバックまで、現場業務を安全に自動化する方法を解説します。

ラオス企業の人事・給与管理をAIで効率化する方法を解説。LSSO(社会保障機構)への届出自動化、給与計算、勤怠管理のデジタル化ステップを紹介します。

ラオスでAIツールを日常的に使う際の個人情報保護ガイド。ラオスの電子データ保護法に基づき、入力すべきでない情報、スクリーンショットやファイルの注意点、偽AIアプリの見分け方、業務利用時の顧客データ保護まで解説。

フリーランスがAIで作業時間を節約できる5つの領域を解説。顧客獲得・ライティング・リサーチ・コミュニケーション・バックオフィスの具体的なAI活用法と注意点を紹介。

MCP(Model Context Protocol)の仕組み、セキュリティリスクと対策、3つの実践的な始め方を解説。AIと外部ツール連携を標準化するオープンプロトコルの入門ガイド。

ラオスでDXプロジェクトを推進する現場担当者が実際につまずく5つの課題を具体的に整理。人材不足・言語バリア・インフラ制約を乗り越えるための実践的な手順を解説します。

ラオス政府が掲げるデジタル経済開発戦略2021-2030の主要3本柱を解説。2026年をターゲットに加速するDX政策が企業のビジネスチャンスにどう結びつくかを詳説します。

ラオス語でLLMを導入する前に必須の精度評価手順を解説。翻訳品質・ハルシネーション率・トークンコストの3軸で自社ユースケースに合ったモデルを選定する方法を紹介します。

AI導入に関心はあるが何から始めればよいか分からないラオスの中小企業オーナー向け。紙の帳簿のデジタル化からスタッフへの説明まで、IT担当者不在でも今週から着手できる5つの準備ステップとチェックリストを解説

ラオスで事業を展開する経営者向けに、観光・物流・農業・製造の4産業でAI投資の回収期間・導入難易度・人材要件を比較。投資規模別アプローチ、判断ミスの回避法、意思決定チェックリストを提供。

BPEトークナイザーは低リソース言語で英語の数倍のトークンを消費する。ラオス語翻訳タイムアウトの実例をもとに、多言語LLM翻訳システムのバッチ設計・タイムアウト戦略を解説。

ChatGPT無料版、Google翻訳、Facebook Messenger、LINE OAなど手元のスマートフォンで今日から始められる4つのAI業務効率化をラオスの中小企業向けに解説

ハイブリッドBPOの定義・仕組みを従来型BPOと比較しながら解説。AIと人間の協働で何がどう変わるか、日本企業がハイブリッドBPOを選ぶ理由と導入時の注意点を詳しく紹介します。

ラオス企業の人事部門がAIで採用スクリーニング、勤怠管理、給与計算を自動化する手順を解説。多言語対応と労働法準拠のポイントも紹介します。

ラオスの小売店・スーパーマーケットがAIで在庫最適化と顧客購買分析を導入する方法を解説。POSデータ活用と需要予測の実践手順を紹介します。

ラオスのSEZ開発や道路建設で活用できるAI施工管理・安全監視の導入方法を解説。工程最適化、画像認識による安全管理の実践手順を紹介します。

医師1,000人あたり0.4人のラオスで、画像診断AIと遠隔診断プラットフォームが地方医療のアクセス格差をどう改善できるか。紙カルテから電子医療記録への移行ステップと患者データ保護の要件を解説。

市場にあるAIツールを4つに分類し、ラオスで事業を展開する企業が自社に合ったAIを選ぶための判断基準、パイロットの進め方、避けるべき失敗パターンを解説。

ラオスのTVET・大学でAIリテラシーをカリキュラムに組み込むための設計指針。企業向けAI研修の知見をもとに、ラオス語教材の整備からハンズオン中心の授業設計まで、教育機関が実践できるアプローチを提案する。

AI-OCRで請求書データ入力を自動化し、n8nで支払督促フローを構築。月次決算を10営業日から3営業日に短縮する手順を、ラオスの会計基準と為替リスク管理を踏まえて解説。

中国ラオス鉄道の開通で変わるラオスの物流環境。鉄道×陸送のマルチモーダル配送をAIルーティングで最適化し、需要予測と組み合わせて在庫コストとリードタイムを改善する方法を解説。

Shopee・Lazadaでラオスのコーヒーやシルクをタイ・中国市場に販売。AIによる多言語商品説明の自動生成、需要予測ベースの在庫管理、n8nでの受注自動化まで、越境ECの始め方を解説。

ラオスの観光業向けに、多言語AIチャットボットとダイナミックプライシングを組み合わせてインバウンド収益を最大化する方法を解説。中国ラオス鉄道開通・ビジットラオス2026を活かす段階的導入ロードマップ。

ラオス企業がAIを業務に導入する際、従来の会計ソフトやERPとは何が違うのか。人間・ソフトウェア・AIの役割分担をラオスの多言語ビジネス環境に即して解説し、失敗しない導入の始め方を紹介する。

ラオスの製造現場でAI画像検査を導入する具体的な手順を解説。機材選定・PoC設計・本番統合まで、東南アジアでの支援経験に基づくステップバイステップガイド。

ラオスで事業展開する企業向けに、電子データ保護法・サイバー犯罪法・電子商取引法の3法に基づくデータ保護・AI利用・サイバーセキュリティの全25項目チェックリストを解説。ASEAN DEFA への対応も含めた実務ガイド。

Sentinel-2の無料衛星画像とGoogle Earth EngineのNDVI分析で、高価なIoTセンサーなしに作物の健康状態をモニタリングする方法を解説。需要予測AIを収穫量予測に転用する実践事例も紹介。

n8n は無料で使えるオープンソースのワークフロー自動化ツール。ラオスの中小企業向けに、導入メリット・具体的な活用例・コスト試算を解説します。

エンジニア採用が困難なラオスでは既存スタッフのAIリテラシー育成が最もROIの高い戦略。3段階の研修設計と実測データで、6ヶ月以内に業務適用人材を輩出する方法を解説。

ラオス国内で急増する携帯電話詐欺の手口を整理し、被害を未然に防ぐ5つのステップを解説。SMSフィッシング・なりすまし電話・OTP詐取の見分け方と、BCEL Oneなどモバイルバンキングを守る具体的な対策を紹介。

Dense + BM25のHybrid検索で精度15-30%向上、Agentic RAGでタスクに応じた動的検索パイプラインを構築。PoCから本番への移行で必要なチャンキング戦略、評価指標設計、CI/CD組み込みまでをステップバイステップで解説。

ラオスのエンタープライズ企業向け。3ヶ月分の販売データと統計手法+AIのハイブリッドアプローチで、データサイエンティスト不在でも始められる需要予測の実践ステップを解説。

ラオス語対応AIチャットボットをRAG+LLMで構築する実践ガイド。低リソース言語の課題、LLM選定、Mastra RAGパイプライン構築、品質自動評価までステップバイステップで解説。

ラオス 6 州 850 の村落銀行(ビレッジ・バンク)を DX した Lan Xang Banker の事例、3 万超加盟店の M-Money 電子決済、日本発 SORAMITSU の CBDC 実験を解説。口座保有率 26.8% の国で進む金融包摂とフィンテックの最前線。

ラオス企業が AI/LLM を導入する際に押さえるべきセキュリティリスクを OWASP Top 10 for LLM 2025 に基づき解説。プロンプトインジェクション、機密情報漏洩、ハルシネーションへの対策チェックリストを現地拠点から提供。

ラオス企業のAI導入を5ステップで解説。業務プロセスの可視化からPoC、セキュアなクラウド環境構築、AI×人のハイブリッド運用、多言語対応まで。ラオスのインフラ事情を踏まえた実践ガイド。

OWASP Top 10 for LLM 2025 に準拠した多層防御アーキテクチャを TypeScript コード付きで解説。プロンプトインジェクション検知、PII マスキング、RBAC、出力バリデーション、監査ログの実装パターンを網羅。

ラオスのデジタル化はインターネット普及率63.6%、国家AI戦略策定・AI経済特区構想と急速に進展中。金融・通信・農業・観光の業界別DX動向と課題、今後の展望とビジネスチャンスを現地拠点から解説。
お客様の課題に粘り強く取り組み、解決できる人材を常に募集しています。裁量の大きい環境で、自律を持って仕事ができる方は、ご応募ください。
エニソンのサービス一覧。AIエージェント開発、AIハイブリッドBPO、RAG構築支援、債権管理、MFIプラットフォームなどを提供しています。

