Enison
ติดต่อ
  • หน้าแรก
  • บริการ
    • AI Hybrid BPO
    • แพลตฟอร์มจัดการลูกหนี้
    • แพลตฟอร์ม MFI
    • บริการสนับสนุนการสร้าง RAG
  • เกี่ยวกับ
  • บล็อก
  • ร่วมงานกับเรา

Footer

Enison

エニソン株式会社

🇹🇭

Chamchuri Square 24F, 319 Phayathai Rd Pathum Wan,Bangkok 10330, Thailand

🇯🇵

〒104-0061 2F Ginza Otake Besidence, 1-22-11 Ginza, Chuo-ku, Tokyo 104-0061 03-6695-6749

🇱🇦

20 Samsenthai Road, Nongduang Nua Village, Sikhottabong District, Vientiane, Laos

Services

  • AI Hybrid BPO
  • แพลตฟอร์มบริหารจัดการลูกหนี้
  • แพลตฟอร์ม MFI
  • บริการพัฒนา RAG

Support

  • ติดต่อ
  • ฝ่ายขาย

Company

  • เกี่ยวกับเรา
  • บล็อก
  • ร่วมงานกับเรา

Legal

  • ข้อกำหนดในการให้บริการ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว

© 2025-2026Enison Sole Co., Ltd. All rights reserved.

🇯🇵JA🇺🇸EN🇹🇭TH🇱🇦LO
ความปลอดภัย | บล็อก AI & DX | บริษัท ยูนิ มอน จำกัด
  1. Home
  2. บล็อก AI & DX

บล็อก AI & DX

ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับ AI, DX และความปลอดภัย

ทั้งหมดAI และ LLM(61)ลาว(51)DX และดิจิทัล(41)ความปลอดภัย(21)ฟินเทค(6)
คู่มือการใช้งาน On-premise LLM: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายในอย่างปลอดภัยด้วย Model Distillation
5 มิถุนายน 2569

คู่มือการใช้งาน On-premise LLM: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายในอย่างปลอดภัยด้วย Model Distillation

เรียนรู้วิธีทำ Model Distillation เพื่อปรับแต่งโมเดลขนาดเล็กด้วยข้อมูลภายในโดยไม่ต้องใช้ Cloud API พร้อมขั้นตอนการติดตั้งแบบ On-premise สำหรับองค์กรที่เน้นความปลอดภัยสูง

ทำความรู้จัก "Model Editing" แก้ไขความรู้ LLM โดยไม่ต้องเทรนใหม่
4 มิถุนายน 2569

ทำความรู้จัก "Model Editing" แก้ไขความรู้ LLM โดยไม่ต้องเทรนใหม่

เจาะลึกเทคโนโลยี Model Editing และ Machine Unlearning ที่ช่วยแก้ไขหรือลบข้อมูลผิดพลาดโดยไม่ต้องเทรนโมเดลใหม่ พร้อมมุมมองการรองรับสิทธิ์ "Right to be Forgotten" ตาม PDPA

วิธีแยก AI Agent ไว้ใน Sandbox — คู่มือการใช้งานเพื่อปกป้องข้อมูลภายในและข้อมูลรับรอง
1 มิถุนายน 2569

วิธีแยก AI Agent ไว้ใน Sandbox — คู่มือการใช้งานเพื่อปกป้องข้อมูลภายในและข้อมูลรับรอง

การปกป้องข้อมูลและข้อมูลรับรองจาก AI Agent ต้องใช้ Sandbox แยกสภาพแวดล้อมการทำงาน เรียนรู้วิธีแยกไฟล์ เครือข่าย และกระบวนการ พร้อมออกแบบนโยบายตามหลัก AI Governance สำหรับองค์กรญี่ปุ่น

คู่มือการปฏิบัติตาม PDPL ในเวียดนาม — การจัดการความยินยอม การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน และการทำ PIA สำหรับบริษัทญี่ปุ่น
25 พฤษภาคม 2569

คู่มือการปฏิบัติตาม PDPL ในเวียดนาม — การจัดการความยินยอม การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน และการทำ PIA สำหรับบริษัทญี่ปุ่น

เจาะลึกแนวทางปฏิบัติ PDPL ของเวียดนาม ครอบคลุมการจัดการความยินยอม สิทธิเจ้าของข้อมูล การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน PIA และบทลงโทษ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับบริษัทญี่ปุ่น

คู่มือการสร้างระบบธรรมาภิบาล AI สำหรับบริษัทที่ขยายธุรกิจสู่ ASEAN | การบริหารความเสี่ยงในการดำเนินงานข้ามชาติ
22 พฤษภาคม 2569

คู่มือการสร้างระบบธรรมาภิบาล AI สำหรับบริษัทที่ขยายธุรกิจสู่ ASEAN | การบริหารความเสี่ยงในการดำเนินงานข้ามชาติ

แนะนำขั้นตอนการสร้างระบบ AI Governance สำหรับธุรกิจในอาเซียน ครอบคลุมการตั้งคณะกรรมการ การรับมือข้อบังคับแต่ละประเทศ การตรวจสอบ และวิธีหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

Shadow AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและแนวทางการจัดการในองค์กร
20 พฤษภาคม 2569

Shadow AI คืออะไร? เจาะลึกความเสี่ยงและแนวทางการจัดการในองค์กร

Shadow AI คือการใช้งาน AI โดยไม่ได้รับอนุญาตและขาดการควบคุม เรียนรู้ 5 ความเสี่ยง เช่น ข้อมูลรั่วไหลและการขาดการมองเห็น พร้อมวิธีจัดการตั้งแต่การตรวจสอบจนถึงการควบคุม

วิธีเริ่มต้นใช้ Legal Tech ด้วย AI สำหรับสำนักงานกฎหมายและนักกฎหมายในลาว — การตรวจสอบสัญญาและทำ Due Diligence หลายภาษาแบบอัตโนมัติ
13 พฤษภาคม 2569

วิธีเริ่มต้นใช้ Legal Tech ด้วย AI สำหรับสำนักงานกฎหมายและนักกฎหมายในลาว — การตรวจสอบสัญญาและทำ Due Diligence หลายภาษาแบบอัตโนมัติ

ตลาด AI ตรวจสอบสัญญาโตเท่าตัว! คู่มือสำหรับสำนักงานกฎหมายในลาวในการนำ LegalTech (ตรวจสอบสัญญา/Due Diligence/วิจัยกฎหมาย) มาใช้ พร้อมประเด็นจริยธรรมและ PDPL

แนวโน้มการกำกับดูแล AI ในอาเซียน — คู่มือการปฏิบัติงานสำหรับไทย เวียดนาม ลาว และอินโดนีเซีย
12 พฤษภาคม 2569

แนวโน้มการกำกับดูแล AI ในอาเซียน — คู่มือการปฏิบัติงานสำหรับไทย เวียดนาม ลาว และอินโดนีเซีย

เปรียบเทียบสถานการณ์กฎระเบียบ AI ในอาเซียน (ไทย เวียดนาม ลาว อินโดนีเซีย) เจาะลึกกลยุทธ์ AI กฎหมายคุ้มครองข้อมูล และแนวทางปฏิบัติที่บริษัทญี่ปุ่นต้องทราบจากมุมมองผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่

กฎหมายอีคอมเมิร์ซและการคุ้มครองผู้บริโภคในลาว — คู่มือการจดทะเบียนธุรกิจฉบับกุมภาพันธ์ 2026
11 พฤษภาคม 2569

กฎหมายอีคอมเมิร์ซและการคุ้มครองผู้บริโภคในลาว — คู่มือการจดทะเบียนธุรกิจฉบับกุมภาพันธ์ 2026

สรุปกฎระเบียบ E-commerce ลาว ก.พ. 2026 บังคับจดทะเบียน E-Trust คุ้มครองผู้บริโภค กฎหมาย PDPL และแนวทางปฏิบัติสำหรับบริษัทญี่ปุ่นที่ต้องเตรียมตัว

5 ขั้นตอนวิธีดู Deepfake — คู่มือรับมือข่าวปลอมและเสียงสังเคราะห์จาก AI
7 พฤษภาคม 2569

5 ขั้นตอนวิธีดู Deepfake — คู่มือรับมือข่าวปลอมและเสียงสังเคราะห์จาก AI

วิธีดู Deepfake, ข่าวปลอม และ Voice Clone ด้วย AI ใน 5 ขั้นตอน ตั้งแต่การตรวจสอบภาพและ C2PA ไปจนถึงการป้องกัน BEC ตามมาตรฐาน NIST, UNESCO และ FTC

เริ่มต้นรับมือ AI และความเสี่ยงทางไซเบอร์สำหรับ SME อย่างไร? 6 เช็กลิสต์เตรียมความพร้อมใน 30 นาที
6 พฤษภาคม 2569

เริ่มต้นรับมือ AI และความเสี่ยงทางไซเบอร์สำหรับ SME อย่างไร? 6 เช็กลิสต์เตรียมความพร้อมใน 30 นาที

คู่มือรับมือภัยไซเบอร์ด้วย AI สำหรับ SME ป้องกัน MFA, ฟิชชิ่ง และ Deepfake พร้อม 4 พื้นฐานที่ต้องเตรียมและ 6 เช็กลิสต์ที่ทำได้จริงใน 30 นาที

โครงการ AI ข้ามพรมแดนอาเซียน — คู่มือการใช้งาน Multi-lingual RAG และ Localization
5 พฤษภาคม 2569

โครงการ AI ข้ามพรมแดนอาเซียน — คู่มือการใช้งาน Multi-lingual RAG และ Localization

คู่มือปฏิบัติสำหรับธุรกิจที่ใช้ AI ในอาเซียน ครอบคลุมการทำ RAG หลายภาษา, การรวบรวมคลังข้อมูล, ภาษาทรัพยากรต่ำ และการทำ Localization ตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของแต่ละประเทศ

เปรียบเทียบกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล 4 ประเทศในอาเซียน: เจาะลึก PDPA ไทย, PDPL เวียดนาม, PDP อินโดนีเซีย และแนวทางปฏิบัติในลาว
23 เมษายน 2569

เปรียบเทียบกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล 4 ประเทศในอาเซียน: เจาะลึก PDPA ไทย, PDPL เวียดนาม, PDP อินโดนีเซีย และแนวทางปฏิบัติในลาว

สรุปความแตกต่างและข้อกำหนดร่วมของกฎหมาย PDPA ไทย, PDPL เวียดนาม, PDP อินโดนีเซีย และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลลาว พร้อมแนวทางปฏิบัติเพื่อสร้างความสอดคล้องในอาเซียน

ขับเคลื่อนงานด้วย AI Agent ภาษาลาว — คู่มือการใช้งาน MCP และ HITL เพื่อการทำงานจริง
14 เมษายน 2569

ขับเคลื่อนงานด้วย AI Agent ภาษาลาว — คู่มือการใช้งาน MCP และ HITL เพื่อการทำงานจริง

คู่มือการใช้งาน AI Agent รองรับภาษาลาวเพื่อรันงานอัตโนมัติ ครอบคลุมการออกแบบเครื่องมือด้วย MCP, เวิร์กโฟลว์ HITL, การตรวจสอบ และย้อนกลับ เพื่อการทำงานที่ปลอดภัย

วิธีใช้ AI อย่างปลอดภัยในลาว: คู่มือปฏิบัติเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
10 เมษายน 2569

วิธีใช้ AI อย่างปลอดภัยในลาว: คู่มือปฏิบัติเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

คู่มือคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลเมื่อใช้ AI ในลาว ตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ทั้งวิธีป้องกันข้อมูลรั่วไหล การใช้ AI ในงาน และวิธีสังเกตแอปปลอม

MCP คืออะไร? พื้นฐานและวิธีเริ่มต้นใช้งานโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับเชื่อมต่อ AI กับเครื่องมือภายนอก
8 เมษายน 2569

MCP คืออะไร? พื้นฐานและวิธีเริ่มต้นใช้งานโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับเชื่อมต่อ AI กับเครื่องมือภายนอก

เจาะลึก MCP (Model Context Protocol) ทั้งกลไก ความปลอดภัย และวิธีเริ่มต้นใช้งาน 3 รูปแบบ คู่มือมาตรฐานการเชื่อมต่อ AI กับเครื่องมือภายนอกที่ครบจบในที่เดียว

การใช้ AI ในระบบสาธารณสุขลาว — คู่มือปฏิบัติสำหรับการวินิจฉัยทางไกลและการแปลงบันทึกทางการแพทย์เป็นดิจิทัล
24 มีนาคม 2569

การใช้ AI ในระบบสาธารณสุขลาว — คู่มือปฏิบัติสำหรับการวินิจฉัยทางไกลและการแปลงบันทึกทางการแพทย์เป็นดิจิทัล

AI วินิจฉัยภาพและแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลช่วยลดความเหลื่อมล้ำด้านสุขภาพในลาวได้อย่างไร พร้อมขั้นตอนเปลี่ยนจากเวชระเบียนกระดาษสู่ EMR และการคุ้มครองข้อมูลผู้ป่วย

ประเด็นสำคัญที่ธุรกิจต้องรู้เกี่ยวกับกฎหมายดิจิทัลของลาว — เช็กลิสต์ Compliance ด้านการคุ้มครองข้อมูลและการใช้ AI ครบ 25 ข้อ
13 มีนาคม 2569

ประเด็นสำคัญที่ธุรกิจต้องรู้เกี่ยวกับกฎหมายดิจิทัลของลาว — เช็กลิสต์ Compliance ด้านการคุ้มครองข้อมูลและการใช้ AI ครบ 25 ข้อ

คู่มือปฏิบัติ 25 รายการตรวจสอบด้านการคุ้มครองข้อมูล AI และ Cybersecurity ใน ลาว ตาม กฎหมาย 3 ฉบับ พร้อมแนวทางรับมือ ASEAN DEFA

วิธีป้องกันการหลอกลวงทางสมาร์ทโฟนในลาว: พื้นฐาน Cybersecurity และ 5 ขั้นตอนการป้องกัน
11 มีนาคม 2569

วิธีป้องกันการหลอกลวงทางสมาร์ทโฟนในลาว: พื้นฐาน Cybersecurity และ 5 ขั้นตอนการป้องกัน

เรียนรู้ 5 ขั้นตอนป้องกันกลโกงทางโทรศัพท์ในลาว ทั้ง SMS Phishing, สายโทรปลอมตัว และการขโมย OTP พร้อมวิธีปกป้อง BCEL One และ Mobile Banking ของคุณ

คู่มือการรักษาความปลอดภัย LLM | รองรับ OWASP Top 10 พร้อมโค้ด TypeScript
4 มีนาคม 2569

คู่มือการรักษาความปลอดภัย LLM | รองรับ OWASP Top 10 พร้อมโค้ด TypeScript

OWASP Top 10 for LLM 2025 พร้อมสถาปัตยกรรม Defense-in-Depth และโค้ด TypeScript ครอบคลุม Prompt Injection, PII Masking, RBAC, Output Validation และ Audit Log

รายการตรวจสอบมาตรการรักษาความปลอดภัย AI สำหรับธุรกิจลาว — เรียนรู้จาก OWASP LLM Top 10
4 มีนาคม 2569

รายการตรวจสอบมาตรการรักษาความปลอดภัย AI สำหรับธุรกิจลาว — เรียนรู้จาก OWASP LLM Top 10

อธิบายความเสี่ยงด้านความปลอดภัยสำหรับธุรกิจลาวที่นำ AI/LLM มาใช้ อ้างอิง OWASP Top 10 for LLM 2025 พร้อม Checklist รับมือ Prompt Injection, ข้อมูลรั่วไหล และ Hallucination จากทีมงานในพื้นที่